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1.人工神经网络是一种模仿生物神经网络行为特征,进行信息处理的算法数学模型。人工神经网络模型中使用单元节点模拟神经元,通过调整神经网络内部大量节点之间相互连接的权重来达到处理信息的目的。是通过生物神经网络的某种数字模型、对生物神经网络的模仿、基本处理单元为人工神经元。
2.人工神经网络概述是生物神经系统与生物神经元,大量生物神经元的广泛、复杂连接,形成生物神经网络。实现各种智能活动,生物神经元是基本的信息处理单元。树突接收来自外接的信息,细胞体是神经细胞主题,信息加工。轴突是细胞的蔬菜设置。突触是传递信号。
3.生物神经元的基本特征是彼此连接,神经元之间的连接强度决定信号传递的强弱,神经元之间的连接强度可以随训练改变、学习,遗忘。神经元之间有兴奋与抑制,每个神经元都有一个“阈值”。
4.人工神经网络与人工神经元其中人工神经网络是对生物神经系统的模拟,大量简单的计算单元以某种形式连接,形成一个网络。神经网络的计算通过网络结构实现,不同网络结构可以体现各种不同的功能,网络结构的参数是通过学习逐渐修正的。
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《人工神经网络概述-SPSS数据分析入门手册》
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