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本节课讲解【因子分析与主成分分析的联系与区别】,课中的难点或重点同学们可以根据需要进行笔记,也可以在下方评论区进行留言,老师会根据你们的问题进行回复。
那我们开始今天的教程吧。
1、在本节课的讲解之前,在上节课的最后老师讲解到了对因子分析的五个步骤,回顾上节课的内容,对所讲解到的内容进行一个详细的讲解,具体如图示。
2、第一点就是如何判断数据是否适合因子分析,这里我们需要通过数据要求、以及相关系数并进行统计检验、计算反映相关矩阵。
3、判断数据是否适合因子分析我们还需要注意到Bartlett’s球度检验,以及KMO检验,具体如图示。
4、第二点就是构造因子变量并计算因子负载矩阵中,我们需要的注意到的事项有哪些,具体如图示。
5、继续往下,在因子分析步骤的第三点是如何利用因子旋转方法使得因子更具有实际意义,并为因子命名,具体如图示。
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《因子分析与主成分分析对比-SPSS数据分析入门手册》
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