1、本节课主讲 回归分析与预测
2、回归分析的基本概念
3、回归分析是基于相关原则的一种定量预测方法
4、回归分析的五个基本概念;(1)自变量与因变量:回归观察的是一个或几个因素的变化, 是否影响到我们要研究对象的改变。那这个或几个因素就叫做自变量,而我们要研究的对象就叫做因变量
5、(2)线性与非线性:如果是线性,那自变量和因变量就沿着-条 直线方向变动:如果方程里还有X的其他次项,或者从图形上显示自变量和因变量是沿着曲线变动,那就是非线性的
6、(3)一元与多元:一元就是指只有一个自变量,因此,方程里只有一个X,而多元,则表示有多个自变量,方程里会有很多个X, 如X1, X2, X3,等等
7、(4)相关系数:相关系数度量变量之间线性关系强度的一个统计量。若相关系数是根据总体全部数据计算的,称为总体相关系数,记为 p:若是根据样本数据计算的,则称为样本相关系数,简称为相关系数,记为r.
8、样本相关系数的计算公式:r的取值范围是[-1,1];r的绝对值=1,为完全相关;r=1,为完全正相关;r =-1, 为完全负正相关;r=0,不存在线性相关关系;-1<sr<0, 为负相关;0<r<1,为正相关
9、r的绝对值越趋于1表示关系越强;越趋于0表示关系越弱
10、(5)相关系数的其他性质:性质1: r具有对称性。即x与y之间的相关系数和y与x之间的相关系数相等