1.本节课内容为推断统计中的【假设检验】，主要分为三个部分进行讲解，具体如下图。

2.【假设检验】是通过样本的数据来检验总体的假设，其【基本思想】如下图，【反证法】是通过假设得出的结论，验证结论是错误的来推断假设也是错误的。

3.【假设与检验】的概念如下图。

4.假设检验的【基本步骤】如下图。

5.假设检验的【案例】如下图。

6.假设检验的相对简单方法为【P值决策】，其定义、公式如下图。

7.假设检验的【两类错误】如下图。

8.常见统计量【Z检验】:当统计量服从正态分布，单个正态总体均值检验时，其公式、案例如下图。

9.常见统计量【Z检验】:当统计量服从正态分布，两个正态总体均值之差检验时，其公式如下图。

10.常见统计量【t检验】:当统计量服从t分布，单个正态总体均值检验时，其公式如下图。

11.常见统计量【t检验】:当统计量服从t分布，两个正态总体均值之差检验时，其公式如下图。

12.常见统计量【卡方检验】：当统计量服从卡方分布，单个正态总体方差检验时，其公式如下图。

13..常见统计量【F检验】:当统计量服从F分布，两个正态总体方差检验时，其公式如下图。

14.常见统计量【小结】如下图。

15.假设检验与抽样估计的【不同】如下图。

16.本节课内容小结如下图。