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1.用户价格分布可以看出在一天内,最高的客单价和最低客单价的时间分布。
2.价格时间分布需要数据purchase-date和item-price,价格地区分布需要数据item-price和ship-state。
3.下图为完成价格时间分布分析的图表,横轴代表一天24小时,纵轴代表订单量,右侧纵轴代表平均客单价。
4.黄色折线表示平均客单价的变化,蓝色柱状图表示一天24小时内的订单量。
5.数据清洗,首先将purchase-date复制到新表中,使用right函数进行筛选步骤1。
6.筛选步骤2使用left函数,筛选步骤1中的数据的前八位,得到精确到秒的下单时间,再次使用left函数得到下单时间的小时数据。
7.将清洗完的数据复制到表格中,注意复制时选择粘贴数值,删除其他不需要的数据。
8.选择第一行,点击Excel表【开始】菜单中【排序和筛选】中的【筛选】,可以对下单时间进行筛选。
9.将时间和每小时产生的订单量以及对应的平均客单量填入新表,最后得到价格时间分布图表。
10.用户价格地区分布,首先把各个地区单独列出来,分析各个地区的平均客单价,添加比较数,方便比较不同州的订单客单价。
11.下图使用平均客单价减去最低平均客单价计算出的比较数,从而绘制出的不同地区订单平均客单价变化图表。
12.价格敏感度指的是用户对价格高低的接受程度,敏感度越高,对于高价商品越难以接受,敏感度越低,对于高价商品越容易接受,调价时要参考你的店铺和品牌的平均客单价变化,意味着不同时间段用户价格敏感度的变化。
13.不同地区订单平均客单价的变化会让我们知道不同州地区的用户有不同的倾向,有不一样的价格敏感度。
14.针对不同地区可以有不一样的定价策略。将喜欢买高客单价产品的地区用绿色标记,头部地区用黄色标记,得到左下角的图,我们会发现高订单量地区的头部市场以及长尾市场和高客单价地区的低价格敏感度市场可能是不一样的,也就是喜欢买很多东西的人和喜欢买贵东西的人不是同一批人。
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