本期将要使用ADetailer这款插件，对原照片中的人物进行换脸操作，从最终的效果来看换脸后的效果还是不错的，并且除开面部发生了变化外，发型、衣服等细节都未有变化。

往期小技巧可以阅读《超强面部修复插件：After Detailer更高效的修复人物面部|AI绘画|Stable Diffusion》，《ADetailer小技巧：After Detailer正向提示词改变面部细节|AI绘画|Stable Diffusion》以及《ADetailer小技巧：使用After Detailer在图生图中制作表情包|AI绘画|Stable Diffusion》。

首先我们还是要启动stable diffusion webui，点击图生图后上传我们需要换脸的图片，然后可以使用deepbooru反推提示词，并且填入反向提示词（这里填写的信息影响不大，常规填写即可）。

下图就是我们要换脸的原图，可以看到人物头还是有角度倾斜的，后续我们看看是否可以很好的进行换脸操作。

重绘尺寸这里需要调整和原始图像尺寸保持一致或等比例，重绘幅度这里要调整的小一些，主要是我们并不想改变除开面部外的其他画面信息，采样器大家自行选择即可，一般可选择DPM++ 2M Karras，采样迭代步数30左右即可。

Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1327748063, Size: 512x768, Model hash: d7e2ac2f4a, Model: majicmixRealistic_betterV2V25, VAE hash: 735e4c3a44, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Denoising strength: 0.3, Clip skip: 2, ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer prompt: "beautiful face, big eyes, seductive smile,", ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate/erode: 4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer denoising strength: 0.75, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer version: 23.9.2, Version: v1.6.0

重点来了，我们启用After Detailer，选择After Detailer的模型，这里选择了face_yolov8n模型，输入正向提示词“beautiful face, big eyes, seductive smile,”，然后一定要将局部重绘幅度的数值调整的高一些至少要大于0.7，建议在0.75左右，不然容貌不容易被改变。完成设置后，点击生成。

从出图可以看到，左侧图片的头和颈部的链接有一些瑕疵，但是右侧图片头部和颈部的结合还是比较好的，几乎看不出修改后的痕迹。

与原图对比一下，可以看到人物不仅改变了五官就连脸型也同样发生了变化。

我们再来一张，在After Detailer的正向提示词中输入“one eye closed,,bright pupils,Slightly open mouth,blush,leptorrhin”，在出图时候如果我们发现新生成的面部无法与原图很好的贴合的话，我们可以尝试调整2个数值，分别为“重绘蒙版边缘模糊度”和“仅重绘蒙版区域边缘预留像素”，特别是在原图人物姿态比较特别时，调整这2个数值可以更好的将新的面部融入到原图中，当然这2个数据需要微调测试效果，不一定要直接拉满。

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