Stable-Diffusion中的Controlnet插件，是一款非常有用且效果极佳的插件，无论是边缘检测或是姿态检测，都能够达到很理想的效果，在近期更新的Controlnet中reference_only绝对是一个非常实用且效果极佳的预处理器。

有了reference_only后，无需借助过程的LoRA模型或复杂的数值调整，即可使用生成出于参考图相似的图片，不仅在风格上相似，甚至于在人物容貌还原上也有很棒的效果。

简单来说，我们只需要提供一张参考图，然后给到一句关键词(Prompt "a dog running on grassland, best quality, ...")，就可以生成相似的图片了（下图来自官方介绍）

从官方介绍的图片样例中可以看到，原图是一张小狗的图片，使用非常简单的关键词，即可生成相似的小狗在奔跑的动作。

关于reference-only的官方介绍：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/1236

想要使用reference_only预处理器的话，这里我们需要把controlnet更新到最新的版本，如果你controlnet中没有reference_only的话，可以先去升级一下controlnet版本或是删除原controlnet后重新安装最新版本。

更新完成后即可在预处理器中看到reference_only选项，选择reference_only后，是无需使用配套模型的。

接下来我们可以在controlnet中选择reference_only，选择reference_only后只有预处理器，没有模型选择。

这里简单介绍一下reference_only中的一些功能：

1、Control Weight是一个权重值，一般使用“1”也就可以，也可以调整数据测试出图效果；

2、Starting Control Step是从第几步开始；

3、Ending Control Step是在第几步结束；

以上3个在controlnet中和其他预处理器操作是一致的

4、Style Fidelity (only for "Balanced" mode)是最终要参考图片的一个权重，最小0最大1，可以根据需要调整数值；

出图前，需要勾选“启动”，建议勾选“Pixel Perfect”；

我们上传一张参考图，选择大模型“xxmin9realistic_v26”，VAE模型“vae-ft-mse-840000-ema-pruned”，采样方法(Sampler)：DPM++2S a Karras，采样迭代步数(Steps)：20，仅需要简单关键词“1 girl”，让我们看看出图效果。

(左侧为原图，右侧为新图)，从最终出图可以看到，非常好的还原了原本人物的五官和容貌，虽然衣服、环境、头发进行了调整，但看得出来还是同一个人。并且新图在环境光照射角度上也进行了还原。

在新图完全没有使用过多的关键词以及LoRA模型的前提下，就能达到这样的效果，可以说是非常令人满意的了。

接下来，我们在测试一个二次元人物，看看reference_only是否可以进行较好的效果还原，基础的参数设置：Steps: 20, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 7, Model: meinamix_meinaV9, 关键词依旧是简单的“a girl”

(左侧为原图，右侧为新图)，虽然使用的大模型不同，导致最终生成的二次元人物风格上略有差别，但是无论是猫耳朵、白色头发、蓝色眼睛等方面，都得到了不错的还原。虽然画质效果略逊一筹，但只需要在关键词添加画面关键即可解决这个问题。

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