之前介绍了一款超强的面部修复插件After Detailer，还没有了解的可以先阅读这篇文章《超强面部修复插件：After Detailer更高效的修复人物面部|AI绘画|Stable Diffusion》，通过After Detailer这款插件，在绘制角色时可以很好的解决人物面部崩坏的问题。

那么在After Detailer的时候还有一些使用小技巧，我们也可以通过After Detailer在修复人物面部时，调整人物的面部表情。

输入正向关键词“masterpiece, best quality, an 18-year-old girl wearing a diamond-studded wedding dress, baring her shoulders, small chest, diamond necklace, exquisite earrings, blurry, (EOS R8,50mm,F1.2,8K,RAW photo,Studio lighting,front view, close shot,close-up, ”

从关键词中可以看到，并没有对于人物面部形态的描述关键词，那么通过这段关键词生成图片时，人物往往都是面无表情的图片。

我们启用After Detailer，在After Detailer的正向提示词中输入“crazy smile,（疯狂的笑容）”，然后使用X/Y/Z图表生成对比图片。

从对比出图中可以看到，无After Detailer介入生成结果时人物无表情，当开启After Detailer后我们使用model：face_yolov8n和mediapipe_face_full进行出图，人物的面部发生了明显的变化，2个model的出图人物均有了笑容。

我们调整出图关键词为“masterpiece, best quality,1girl, bare shoulder, looking at viewer, blurry,”，使用大模型：xxmix9realistic_v40，然后在After Detailer中加入正向提示词“glasses, ”然后依旧使用face_yolov8n和mediapipe_face_full进行出图。

从出图结果可以看到，model：face_yolov8n生成的图片中并未生成glasses，不过model：mediapipe_face_full生成的图片中成功生成的了glasses，未生成galsses的话可能是重绘幅度过低导致。

我们切换大模型为“majicmixRealistic_betterV2V25”，加入After Detailer的另外一个模型“face_yolov8s”，

我们在After Detailer的正向提示词中加入“cry, expression of sadness, tears, ”，从出图效果来看，3个model都成功重塑了人物面部表情。

从上述测试出图效果可以很明显的看到，提过在After Detailer输入正向提示词后，可以再After Detailer重塑人物面部时将提示词的信息加入到重塑环节中，并且保持人脸原本的面貌。

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