本期要推荐的lora模型是来自C站模型作者nnna的模型作品，这款模型风格非常小清新，可以绘制出类似于手绘水彩风格的绘画作品，给人一种柔和、温暖、轻盈的感觉，使用此lora模型后最终出图颜色也比较明亮，是一款效果非常不错的lora模型，大家可以下载出图使用。

下载模型可以访问C站（civital）搜索模型名称“Pastel color”找到该模型进行下载，下载完成后需将模型放到对应的lora文件夹中即可。

模型仅需要设置简单的关键词即可出图，并且达到不错的效果，输入关键词“no humans, plant, traditional media, outdoors, potted plant, signature, scenery, watercolor (medium), painting (medium), building, day, shop”，设置出图参数（见下图），点击生成。

这此使用的大模型是seekyou，从出图效果可以看到，stable diffusion生成的画面非常自然小清新有一种水彩画的感觉，画面的颜色选择上也没有脏脏的感觉，很干净。

使用文生图中的脚本X/Y/Z plot针对不同权重值的lora出图效果对应，分别测试0,0.3,0.5,0.7和0.9权重值下的出图效果。

对比5张图片可以很明显的看到效果差异，lora权重值达到0.5+后开始逐渐生效，0.7权重值的画面变化不大。

再选择4款不同的大模型使用lora权重值0.8时的效果对应，对比不同大模型在使用此款lora模型时候对于画面的最终影响有多大。

从出图结果也可以很明显的看到，不同的大模型使用此lora模型后的出图效果差异还是非常大的，最终呈现的画面风格和效果就看到大家更喜欢那种了。

最后我们通过使用不同采样器来看到选择不同采样器对于最终出图是否有影响，由于stable diffusion中提供了很多采样器，我们分批次进行出图效果演示，除开采样器外，其余参数均保持不变，设置的采样步数为30步，有部分采样器也可能会因为步数不足导致最终出图失败，下面仅对比画面效果，不考虑出图时间。

从最终出图效果可以看到，不同采样器之间还是有略微差异的，具体也表现在画面元素刻画的程度、色彩饱和度以及不同画面风格的表现上。

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