1-1. 课前准备---软件安装与环境配置

2-1. 什么是Numpy

2-2. Numpy数据结构

2-3. Numpy通用函数

2-4. Numpy常用的索引及切片

2-5. Numpy实现随机数

3-1. Pandas数据结构Series

3-2. 数据结构Series：索引

3-3. 数据结构Series：基本技巧

3-4. 数据结构Dataframe：基本概念及创建

3-5. 数据结构Dataframe：索引

3-6. 数据结构Dataframe：基本技巧

3-7. 数值计算和统计基础

3-8. 高效处理文本数据

3-9. 数据合并、连接与修补

3-10. 去重及替换

3-11. 数据分组神器

3-12. 数据分组转换应用

3-13. 文件读取及保存

4-1. Matplotlib简介及图表窗口

4-2. 图表的基本元素

4-3. 图表的样式参数

4-4. 图表的刻度、注解、输出

4-5. 创建子图

4-6. 基本图表绘制

4-7. 柱状图、堆叠图

4-8. 面积图、填图、饼图

4-9. 散点图、矩阵散点图

4-10. Matplotlib绘图常见的坑

5-1. 缺失值处理

5-2. 异常值处理

5-3. 数据归一化