接下来啊 ，咱们实际的执行这个函数啊 ，得到我们想要得到的这个确定就可以了 ，第一步还是先把咱们数据啊做一个基本操作 ，咱先把所有数据做一个标准化 ，标准化其实方法非常简单 ，就是一个 x ，然后减去它的一个均值 ，再比上一个标准差 ，减均值的目的啊 ，就是让数据以零为中心点做一个对称 ，减均值之后 ，大家数据这样就是原始数据要拿红色大吧 ，它可能浮动范围都挺大的 ，一堆点的数据 ，然后呢减去离之后个维度减压均 ，只要拿拿黄色吧个维度减黄色 ，看不出来的蓝色吧个维度减下去之后 ，它肯定是以原点为中心进行对称的吧 ，然后呢 ，在比较标准差 ，让各个维度啊取值范围尽可能是一致的 ，都在一个比较小 ，可能负的一点多到正的一点多的一个范围区间上 ，这一步啊是一个标准化的操作 ，然后做这个标准化的时候 ，大家注意一点啊 ，就是我们不能用验证题或者是训练级数据参与到做标准化的阶段当中 ，其实说白了就是让你训练过程当中啊 ，无论哪一步都不能用到之后验证题或者是测试集当中信息 ，所以说咱们全部的操作都是基于训练集来去做的 ，你看这里我们是不是说在这一块 ，我说把训练接诶 ，把这个实例把这30万是吧 ，把实际算级数据取出来算均值 ，实际的训练集数据取出来 ，算一个标准差 ，然后接下来再去执行这样一个标准化操作吧 ，没有涉及到任何跟验证集还有测试级啊相关的一些操作的 ，好了 ，然后我们指定一个参数吧 ，第一个参数 ，第一个参数就是呃我当前来去指定一下 ，呃我的一个窗口大小 ，咱们也说了 ，窗口大小 ，你希望连续多少天 ，不是连续多少个样本的数据 ，这里20连续20个数据 ，然后这个 t 值为零是什么意思啊 ，咱来看一下吧 ，这一块有这样的操作 ，就是实际的一个 label 值等于多少 ，一加上一个它的值 ，如果它的值为零 ，a 不是 ，如果它的值为零什么意思啊 ，相当于它是取虚拟的一个序列 ，

完了之后的下一个吧 ，默认就是下一个 ，它给的 ve ，那就是下两个唉这个意思 ，这个是我们啊去指定了一个参数 ，这个参数之后啊然后对我们的一个训练解 ，还有一个验证解 ，分别去执行一下咱这个操作 ，这就可以了 ，这里啊就是呃就是咱们该不是指定一个参数啊 ，30万表示的是呃从从整个数据当中取多少 ，当训练接取多少的验证解 ，这个两个函数执行完之后 ，啊咱们就有了我们当前所需的一个训练数据 ，还有验证数据 ，然后到时候大家你可以执行完之后 ，打印一下它的设备值来观察一下 ，我先打印一下 ，就是在训练数据的一个设置值等于多少啊 ，等于二十九万九千九百九百八 ，原始数据多少 ，30万个 ，那为什么这里少了20呢 ，因为这里 ，啊是这样啊 ，就是呃它默认情况下 ，你说咱能取到最后一个吗 ，不是 ，就是能从最后一个开始吗 ，不能吧 ，因为我们要保证每个序列都是20的 ，所以说前面怎么取的我不管了 ，最后一个序列一定是多少 ，一定是后20个 ，那你说最后20个取完之后相当于怎么样 ，就得到了2200 ，就是这个少了20个 ，唉这个意思啊 ，后面我们只会少取20个 ，因为在后面的时候它的需求长度已经不足20了 ，没办法再去取了 ，这是第一个维度 ，咱一共得到了多少个序列 ，然后第二维度呢 ，第二维度它是不是说表示每个序列它的一个长度啊 ，好了 ，一个序列当中啊有20个 ，就是20个时间不长 ，然后呢第三个维度 ，每个实验过程当中啊咱用到了几个特征啊这里我刚才不是给大家说了嘛 ，