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了解PyTorch框架的基本概念,学习PyTorch框架介绍、配置安装、以及如何使用神经网络进行分类和回归预测。
本章将深入讲解卷积网络参数解读分析、图像识别模型训练策略,以及如何使用PyTorch框架进行Flask部署,同时还会介绍如何使用DataLoader自定义数据集制作。
深入理解LSTM文本分类的基本概念,了解数据集的处理流程、训练模型所需的基本配置参数,以及如何进行字符预处理转换ID。通过实战更好地掌握LSTM网络结构的基本定义、预测结果输出以及模型训练任务。
了解对抗生成网络架构原理和实战解析,并能够使用基于CycleGan的开源项目进行图像合成。
本章将介绍3D卷积原理的基本概念,了解UCF101动作识别数据集的简介,以及如何使用PyTorch框架进行视频数据预处理方法和数据Batch制作方法。并将能够训练3D卷积网络模型并测试其效果。
新媒体时代,企业在多平台发布宣传视频的需求大大提高,一般设立在中小型企业内部的视频拍摄剪辑岗位,基本上都是由同一个人来负责完成的,除此之外,一些个人工作室或自媒体从业者也需要自己能同时兼顾视频拍摄和视频剪辑。因此我们精心准备了本套课程,适合想要入行或转岗的0基础学员学习,相信大家通过对前期策划、视频拍摄、后期处理以及实战案例的学习,能够快速掌握视频拍摄剪辑所需要的专业技能,并顺利拍剪出高质量作品。
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开始学习 >漫画编辑的就业前景非常广阔,可以在出版社、漫画工作室、游戏公司等多个领域从事漫画相关工作,他们的职责涵盖了漫画的创意、制作、策划等方面。漫画编辑的职位十分重要,需要对漫画创作、出版、市场等方面有深入的了解和掌握,是确保漫画作品质量的关键人物之一。但对于初学者而言,基础的学习内容非常重要。这些技能的掌握也将为后续的职场进阶之路提供坚实的基础。
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