然后呢说完咱们这个卷积啊基本的一个出发点之后 ，再给大家看另外一个是什么图像的颜色通道 ，咱经常见的一个图像的通道 ，它叫做一个 rgb 三通道吧 ，也就是啊像我刚才说的 ，咱的输入数据 ，比如说32×32×3 ，这个三里边儿分析什么了 ，咱拿到数据一般是这样的 ，比如说啊还是写32×32×3吧 ，这个三里边分成三部分 ，这是其中一部分 ，这是其中一部分 ，这是其中一部分 ，在图像它是有颜色通道的 ，所以说实际啊当咱在做计算的过程当中 ，我要每个颜色通道分别去做计算 ，rr 通道单独去做 ，这一通道单独去做 ，b 通道单独去做 ，最终呢再把我每个通道卷进来 ，结果加在一起啊就可以了 ，就相当于这样一个事儿 ，看看这个图吧 ，在这个图当中 ，啊我们来看这里啊 ，比如说我画就画两条通道 ，这个东西它是一个 rr 通道的 ，这个东西它是一个 b 通道 ，啊这假设吧 ，假设这块儿还有一个 g 通道的 ，行吧 ，这块假设还有个 g 通道的 ，诶这个图当中没有画出来 ，我们假设这块有个 g 通道的 ，这样咱们是不是有三个通道了 ，有了三个圆通道之后 ，那你说你接下来要去怎么算 ，是不是 r 通道的走一遍 ，结果诶得到第一个位置了是吧 ，比如第一个位置的特征值 ，r 通道算完了 ，b 通道也算完了 ，这同样算完了 ，R 通道如果算完是 eb 通道 ，算完是二 ，g 通道算是三 ，那最后就有多少 ，它们是一个加法操作 ，1+2+3等于六是吧 ，最终值就是六 ，相当于 ，啊就是咱们前面这一步演示的只是其中一个通道 ，比如说纸质演示其中的这个 b 通道吧 ，实际呢 ，咱们做的是一个三通道 ，对于一个彩色数据来说 ，你要把三个通道的值分别加在一起 ，一会呢再有大表大图给大家从头进行演示啊 ，现在大家知道一点也行 ，唉我图像它是个三维的 ，每一个维度 hw 成 c ，它非常它有什么意思 ，卷积诶它是要做一件什么事儿 ，

这就可以了 ，这个就跟大家说了一下 ，咱是一个多通道分别去做的 ，演示完咱大概结果就相当于是这样一个意思 ，你看比如这里还是画了两个这个 r 吧 ，就这个 r 和一个 b 吧 ，我们干什么啊 ，首先我是要找当前的一个立体的区域吧 ，你看这个东西它找的是一个立体的区域吧 ，对于每一个区域干什么 ，进行一个特征提取 ，得到最终的一个特征值吧 ，咱要做的是这样一件事儿 ，这个图啊咱咱一会儿给大家说完那个计算方式 ，那个大表之后 ，咱回过头来再看 ，我觉得比较直接啊 ，咱先给大家概述一下我们的整个的一个计算的过程 ，这里我们先看这个图吧 ，这个图看完之后 ，我觉得咱再回过头来看是比较容易的 ，这个图先说一下什么事啊 ，假如说我现在有一个输入的数据 ，输入的数据呢 ，它是一个7×7×3的7×7什么意思啊 ，我图像的 h 是七 ，我同样的 w 是七 ，r gb3个颜色通道吧 ，你看这里三个通道都有了吧 ，所以说左边我先画的 ，