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内容由AI大模型生成,请仔细甄别内容
使用软件: 暂无
难度等级:新手入门
视频时长:14分14秒
1-1. Numpy的介绍和安装和性能对比
1-2. Numpy核心对象Array以及创建方法和操作函数
1-3. Numpy怎样对数组使用索引查询
1-4. Numpy常用random随机函数汇总
1-5. Numpy的数学统计函数
1-6. Numpy实现数组中满足条件个数的计算
1-7. Numpy怎样给数组添加一个维度
1-8. Numpy实现机器学习交叉验证的数据划分
1-9. Numpy非常重要的数据合并操作
1-10. Numpy怎样对数组进行排序
1-11. Numpy怎样实现数组的乘法操作
1-12. Numpy中重要的广播概念
1-13. Numpy求解线性方程组
1-14. Numpy怎样实现SVD的矩阵分解
1-15. Numpy怎样实现多项式曲线拟合
1-16. Numpy使用Matplotlib实现可视化绘图
1-17. Numpy计算逆矩阵求解线性方程组
1-18. Numpy怎样将数组读写到文件
1-19. Numpy的结构化数组
1-20. Numpy和Pandas数据的相互转换
1-21. Numpy数据怎样输入给Sklearn实现模型训练
1-22. Numpy知识体系的总结
课程介绍正在制作中 尽情期待
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《Numpy的数学统计函数》
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