1-1. 1为何数据透视表被称作分析利器

1-2. 2课程简介：2个小时带你轻松掌握数据透视

1-3. 3走进数据透视表

2-1. 4创建你的第一张数据透视表

2-2. 5数据透视有前提：规范数据源

2-3. 6数据透视有前提：数据源构建的基本原则

2-4. 7数据透视有前提：快速取消合并单元格

2-5. 8快速熟悉数据透视表区域

2-6. 9随数而动，数据透视表刷新

2-7. 10固定数据表下的数据透视表创建

2-8. 11动态数据表下的数据透视表创建

2-9. 12外部数据源导入下的数据透视表创建

2-10. 13Query工具下的数据透视表创建

2-11. 14透视表字段四字诀：你要瞅啥

2-12. 15创建组：按年月日统计

2-13. 16创建组：区间统计

2-15. 18创建组：利用函数构建辅助列

2-16. 19数据透视表的多样统计方式

2-17. 20统计求和之父行汇总百分比与降序排列

2-18. 21计算字段与取消自动调整列宽

2-19. 22筛选

2-20. 23排序

2-21. 24批量显示报表筛选页，创建分报表

2-22. 25认识切片器

2-23. 26切片器与报表链接

2-24. 27数据透视表布局

2-25. 28数据透视表打印

2-26. 29数据源隐藏与数据透视表保护

2-27. 30可视化：数据条与切片器

2-28. 31可视化：创建透视图

2-29. 32可视化：照相机与影子图表的应用

3-1. 33实操案例1：各地区的销售量、销售额统计

3-2. 34实操案例2：各月份的销售量、销售额统计

3-3. 35实操案例2：各商品的销售额、百分比、平均单价情况

3-4. 36实操案例1：各销售业务员的销售业绩及排名

3-5. 37实操案例1：各销售人员的业绩统计分表

3-6. 38实操案例1：切片器的插入与串联

3-7. 39实操案例1：插入数据透视图创建组合图

3-8. 40实操案例2：数据的结构化展示

3-9. 41实操案例2：关于标签的设置

3-10. 42总结与回顾