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本篇教程讲解第一节抖音流量分发、推荐算法机制，喜欢的一起来学习吧！

那我们开始今天的教程——

1.本节课程目的是学习抖音流量分发、推荐算法机制，课程核心知识点是了解抖音的计算机制，从而能达到更好的运营效果。

2.由于智能化手机的普及，各种APP也多了起来，抖音APP聚集了大量的流量，受众也非常广泛，综合分析抖音火的原因：一是短视频行业爆发，二是头条系全面支持，三是强势运营、明星加入吸引粉色，四是商业生态。

3.接着分析一下抖音流量分发及推荐算法机制，抖音或者说字节跳动有一个智能实验室，里面有上百的科学家，主要负责计算机视觉，计算图形学，机器学习，语言及音频处理，数据和知识挖掘，系统及网络，每天需要处理大量的数据。

4.人工智能已经深入渗透到抖音了，主要包括内容创作，内容交互，内容审核，内容分发，内容搜索，还有就是抖音的算法和平台，抖音对视频和图片的识别已经接近了人眼。

5.抖音有强大的人脸识别功能，可以通过识别到的猫脸，推荐给点赞过猫视频的人群，通过案例可以看出，抖音识别到人脸，会给人脸添加上猫脸的表情。

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