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本篇教程讲解第一节抖音流量分发、推荐算法机制,喜欢的一起来学习吧!

那我们开始今天的教程——

1.本节课程目的是学习抖音流量分发、推荐算法机制,课程核心知识点是了解抖音的计算机制,从而能达到更好的运营效果。

2.由于智能化手机的普及,各种APP也多了起来,抖音APP聚集了大量的流量,受众也非常广泛,综合分析抖音火的原因:一是短视频行业爆发,二是头条系全面支持,三是强势运营、明星加入吸引粉色,四是商业生态。

3.接着分析一下抖音流量分发及推荐算法机制,抖音或者说字节跳动有一个智能实验室,里面有上百的科学家,主要负责计算机视觉,计算图形学,机器学习,语言及音频处理,数据和知识挖掘,系统及网络,每天需要处理大量的数据。

4.人工智能已经深入渗透到抖音了,主要包括内容创作,内容交互,内容审核,内容分发,内容搜索,还有就是抖音的算法和平台,抖音对视频和图片的识别已经接近了人眼。

5.抖音有强大的人脸识别功能,可以通过识别到的猫脸,推荐给点赞过猫视频的人群,通过案例可以看出,抖音识别到人脸,会给人脸添加上猫脸的表情。

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