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亚马逊数据化选品的数据分析方法
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关注人数:1342
内容由AI大模型生成,请仔细甄别内容
综合评分: 9.8
使用软件: 无
难度等级:初级练习
视频时长:26分39秒
1.亚马逊【跨境电商运营制胜】-先导课
2.亚马逊选品的基本逻辑讲解
3.亚马逊类目宏观市场分析(淡旺季分析)与微观产品分析的方法
4.亚马逊不同关键字的有效曝光容量分析方法
5.亚马逊经验化选品与数据化选品的区别
6.亚马逊经验化选品方法:多平台比较法
7.亚马逊数据化选品的数据抓取方法
8.亚马逊数据化选品的数据分析方法
9.亚马逊数据化选品的产品决策方法
10.案例分享:亚马逊服装类目选品方法讲解
11.亚马逊上架的首要原则:获得流量
12.亚马逊产品上架时关键字与标题的优化区别
13.亚马逊listing关键字中头部流量词的选取方法
14.亚马逊listing关键字中长尾转化词的选取方法
15.亚马逊listing关键字中如何搭配头部流量词与长尾转化词
16.亚马逊产品上架时新品图片优化要点:图片种类选择、图片细节补充、信息类图片添加
17.亚马逊产品上架时价格的三种定位方法:成本定价、现行价格定价、心理定价
18.亚马逊产品价格区间及竞争度判断
19.亚马逊产品listing的经验化运营思路与数据化运营思路
20.亚马逊产品listing的经验化优化方法
21.亚马逊产品listing视频化方法:开箱开袋视频、摆拍视频、实拍视频
22.亚马逊数据化运营的利器——用户画像
23.亚马逊用户地区分布分析及用户地区数据的应用
24.亚马逊用户价格敏感度分析及用户价格敏感度的应用
25.亚马逊用户购物习惯分析及用户购物习惯数据的应用
26.亚马逊用户复购率分析及应用
27.亚马逊产品listing数据化运营模型:曝光流量转化漏斗模型
28.亚马逊产品listing转化率数据化决策方法
29.亚马逊产品listing数据化库存优化方法
30.亚马逊站内CPC广告的曝光流量转化漏斗模型
31.亚马逊CPC广告的单次点击出价优化方法
32.亚马逊CPC广告多广告组的筛选方法——四象限分析法
33.亚马逊CPC单广告组的关键字选取与优化方法
34.亚马逊CPC广告匹配方式的选择以及否定关键字的运用
35.亚马逊线上营销:营销review技巧详解
36.亚马逊线下营销:品牌册营销方法详解
本篇教程学习的是亚马逊数据化选品的数据分析方法,喜欢的一起来学习吧。
那我们开始今天的教程吧。
1.本期视频中我会告诉大家如何对于这种listing排名数据去做一个数据分析,如何通过数据分析来完成数据化选品,通过两个方面进行讲解,第一个产品生命周期的区分,第二个如何通过数据分析判断产品生命周期。
2.产品生命周期的区分:在分析竞争对手的listing排名的时候,运营者需要关注listing的两个阶段,listing成长期和listing衰退期,在亚马逊平台,每个listing从上架到成为爆款listing都会经历四个阶段,引入期、成长期、成熟期、衰退期。
3.产品生命周期判断-引入期:当一个listing属于引入期的时候,它的排名数值特点是排名低、波动大、排名不属于上升趋势,图片中横轴是天数,纵轴是大类排名,指它所处的大类目的排名。
4.这个波动表除了每天的天数对应的排名以外,中间还有一条预测线,这个预测线可以通过Excel表来添加,通过直接插入折线图,然后在折线图中生成预测线的方式,做出PPT中的图。
5.打开Excel表,输入天数和排名,点击【插入】-【推荐的图表】,选择【折线图】,点击【+】图标元素,选择【趋势线】,就有一条虚线了。
6.这个趋势线能够自动预测你所生产的这条折线图的趋势信息,通过计算机的仿真模拟来计算未来的排名会怎么样去波动,这条预测线是水平往上,这意味着首先这个排名是下降,但是下降幅度不大。
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