训练resnet模型-深度学习与TensorFlow 2入门实战

1.TensorFlow2版本入门实战课程简介-深度学习与TensorFlow 2入门实战

2.版本简介与心得-深度学习与TensorFlow 2入门实战

3.安装方法-深度学习与TensorFlow 2入门实战

4.基础操作-深度学习与TensorFlow 2入门实战

5.任务目标与数据集简介-深度学习与TensorFlow 2入门实战

6.建模流程与API文档-深度学习与TensorFlow 2入门实战

7.网络模型训练-深度学习与TensorFlow 2入门实战

8.模型超参数调节与预测结果展示-深度学习与TensorFlow 2入门实战

9.分类模型构建-深度学习与TensorFlow 2入门实战

10.tf.data模块解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

11.模型保存与读取实例-深度学习与TensorFlow 2入门实战

12.猫狗识别任务与数据简介-深度学习与TensorFlow 2入门实战

13.卷积网络涉及参数解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

14.网络架构配置-深度学习与TensorFlow 2入门实战

15.卷积模型训练与识别效果展示-深度学习与TensorFlow 2入门实战

16.数据增强概述-深度学习与TensorFlow 2入门实战

17.图像数据变换-深度学习与TensorFlow 2入门实战

18.猫狗识别任务数据增强实例-深度学习与TensorFlow 2入门实战

19.迁移学习的目标-深度学习与TensorFlow 2入门实战

20.迁移学习策略-深度学习与TensorFlow 2入门实战

21.Resnet原理-深度学习与TensorFlow 2入门实战

22.加载训练好的经典网络模型-深度学习与TensorFlow 2入门实战

23.Callback模块与迁移学习实例-深度学习与TensorFlow 2入门实战

24.补充tfrecords数据源制作方法-深度学习与TensorFlow 2入门实战

25.补充-图像数据处理实例-深度学习与TensorFlow 2入门实战

26.任务流程解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

27.模型定义参数设置-深度学习与TensorFlow 2入门实战

28.文本词预处理操作-深度学习与TensorFlow 2入门实战

29.训练batch数据制作-深度学习与TensorFlow 2入门实战

30.损失函数定义与训练结果展示-深度学习与TensorFlow 2入门实战

31.任务目标与数据介绍-深度学习与TensorFlow 2入门实战

32.RNN模型输入数据维度解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

33.数据映射表制作-深度学习与TensorFlow 2入门实战

34.embedding层向量制作-深度学习与TensorFlow 2入门实战

35.数据生成器构造-深度学习与TensorFlow 2入门实战

36.双向RNN模型定义-深度学习与TensorFlow 2入门实战

37.自定义网络模型架构-深度学习与TensorFlow 2入门实战

38.训练策略指定-深度学习与TensorFlow 2入门实战

39.训练文本分类模型-深度学习与TensorFlow 2入门实战

40.CNN应用于文本任务原理解析-深度学习与TensorFlow 2入门实战

41.整体流程解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

42.网络架构设计与训练-深度学习与TensorFlow 2入门实战

43.任务目标与数据源-深度学习与TensorFlow 2入门实战

44.构建时间序列数据-深度学习与TensorFlow 2入门实战

45.训练时间序列数据预测结果-深度学习与TensorFlow 2入门实战

46.多特征预测结果-深度学习与TensorFlow 2入门实战

47.序列结果预测-深度学习与TensorFlow 2入门实战

48.BERT课程简介-深度学习与TensorFlow 2入门实战

49.BERT任务目标概述-深度学习与TensorFlow 2入门实战

50.传统解决方案遇到的问题-深度学习与TensorFlow 2入门实战

51.注意力机制的作用-深度学习与TensorFlow 2入门实战

52.self-attention计算方法-深度学习与TensorFlow 2入门实战

53.特征分配与softmax机制-深度学习与TensorFlow 2入门实战

54.Multi-head的作用-深度学习与TensorFlow 2入门实战

55.位置编码与多层堆叠-深度学习与TensorFlow 2入门实战

56.transformer整体架构梳理-深度学习与TensorFlow 2入门实战

57.BERT模型训练方法-深度学习与TensorFlow 2入门实战

58.训练实例-深度学习与TensorFlow 2入门实战

59.BERT开源项目简介-深度学习与TensorFlow 2入门实战

60.项目参数配置-深度学习与TensorFlow 2入门实战

61.数据读取模块-深度学习与TensorFlow 2入门实战

62.数据预处理模块-深度学习与TensorFlow 2入门实战

63.tfrecord数据源制作-深度学习与TensorFlow 2入门实战

64.Embedding层的作用-深度学习与TensorFlow 2入门实战

65.加入额外编码特征-深度学习与TensorFlow 2入门实战

66.加入位置编码特征-深度学习与TensorFlow 2入门实战

67.mask机制的作用-深度学习与TensorFlow 2入门实战

68.构建QKV矩阵-深度学习与TensorFlow 2入门实战

69.完成Transformer模块构建-深度学习与TensorFlow 2入门实战

70.训练BERT模型-深度学习与TensorFlow 2入门实战

71.对抗生成网络通俗解释-深度学习与TensorFlow 2入门实战

72.GAN网络组成-深度学习与TensorFlow 2入门实战

73.DCGAN网络架构与流程解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

74.网络架构设计-深度学习与TensorFlow 2入门实战

75.损失函数定义与训练-深度学习与TensorFlow 2入门实战

76.CycleGan网络所需数据-深度学习与TensorFlow 2入门实战

77.CycleGan整体网络架构-深度学习与TensorFlow 2入门实战

78.PatchGan判别网络原理-深度学习与TensorFlow 2入门实战

79.基于TF版-数据与环境配置-深度学习与TensorFlow 2入门实战

80.基于TF版-生成与判别器损失函数定义-深度学习与TensorFlow 2入门实战

81.基于TF版-整体损失模块解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

82.Cycle开源项目简介-深度学习与TensorFlow 2入门实战

83.数据读取与预处理操作-深度学习与TensorFlow 2入门实战

84.生成网络模块构造-深度学习与TensorFlow 2入门实战

85.判别网络模块构造-深度学习与TensorFlow 2入门实战

86.损失函数：identity loss计算方法-深度学习与TensorFlow 2入门实战

87.生成与判别损失函数指定-深度学习与TensorFlow 2入门实战

88.额外补充：VISDOM可视化配置-深度学习与TensorFlow 2入门实战

89.Resnet论文解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

90.Resnet网络架构解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

91.项目结构概述-深度学习与TensorFlow 2入门实战

92.数据集处理方法-深度学习与TensorFlow 2入门实战

93.训练数据构建-深度学习与TensorFlow 2入门实战

94.网络架构层次解读-深度学习与TensorFlow 2入门实战

95.前向传播配置-深度学习与TensorFlow 2入门实战