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内容由AI大模型生成,请仔细甄别内容
使用软件: 暂无
难度等级:新手入门
视频时长:07分22秒
1-1. 课前准备---软件安装与环境配置
2-1. 什么是Numpy
2-2. Numpy数据结构
2-3. Numpy通用函数
2-4. Numpy常用的索引及切片
2-5. Numpy实现随机数
3-1. Pandas数据结构Series
3-2. 数据结构Series:索引
3-3. 数据结构Series:基本技巧
3-4. 数据结构Dataframe:基本概念及创建
3-5. 数据结构Dataframe:索引
3-6. 数据结构Dataframe:基本技巧
3-7. 数值计算和统计基础
3-8. 高效处理文本数据
3-9. 数据合并、连接与修补
3-10. 去重及替换
3-11. 数据分组神器
3-12. 数据分组转换应用
3-13. 文件读取及保存
4-1. Matplotlib简介及图表窗口
4-2. 图表的基本元素
4-3. 图表的样式参数
4-4. 图表的刻度、注解、输出
4-5. 创建子图
4-6. 基本图表绘制
4-7. 柱状图、堆叠图
4-8. 面积图、填图、饼图
4-9. 散点图、矩阵散点图
4-10. Matplotlib绘图常见的坑
5-1. 缺失值处理
5-2. 异常值处理
5-3. 数据归一化
5-4. 数据连续属性离散化
课程介绍正在制作中 尽情期待
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