在这里再跟大家说另一个事儿 ，就是嗯神经元个数 ，它对结果的一个影响 ，这里咱们来看就这一块儿是三个 ，就是四个 ，大家有没有想过一个问题 ，四个一定好吗 ，五个行不行啊 ，三个行不行啊 ，是多点好还是少点好啊 ，理论情况下是这样 ，就是神经元越多 ，你得到的一个过敏和程度也越大 ，在计算机上的效果可能会越好 ，就是个子稍微多点的时候 ，但是相对来说在运行速度也会比较慢啊 ，那这一回啊 ，咱们就来给大家演示一个小例子啊 ，在这里啊 ，就是给大家已经 ，呃 ，大家都已经都有了 ，就是这个 ppt 当中啊讲这个 pdf 文件当中有这样一个网站 ，我复制过来 ，但是大家可以自己来玩一下这个复制完之后啊就是呃能到我当前的这个界面当中 ，就在这里 ，就是在我们那个就是在我们那个生物学模型当中 ，就是大家直接把这个例子啊然后复制到来 ，复制完之后 ，然后发就是复制到我们案件当中 ，再来看一下这个例子 ，啊他是怎么去做的 ，嗯这个是斯坦福大学他们的一个就是他们一个老师来做的 ，做了这样一个能够进行可视化展示的一个神经网络 ，我觉得这个东西啊对大家理解来说 ，我们比较有意思啊 ，咱们来看一下吧 ，它可视化的一个效果上面呢你可以改善一些 ，呃网络当中啊它基本的一个参数 ，这样咱不参数先给大家介绍一下它的一个基本用法 ，右边这个咱不看了 ，右边是它的一个权重点展示 ，这些我们不看 ，我们只看左边就可以了 ，左边有四个数据集 ，你可以点 ，你看这里我可以点四个 ，第一个是一个简单数据 ，第二个它是一个环绕型数据 ，第三个这个它是一个更好的数据 ，做得比较复杂 ，第四个它是一个随机的数据点在手里 ，现在有这么几个数据 ，然后这样我先把神经元都设成一 ，啊这一块我改一个值 ，但是大家可以自己改这玩啊我把这个声音给设成一 ，然后再来看一下 ，对于这个简单的数据集来说啊咱们只有一个神经元的时候 ，我得到的一个效果给我们的感觉啊就是得到一个神经元 ，那比如说一个输入数据是三个 ，那中间w1就是可能是一个3×1的吧 ，

那只有一个神经元 ，它的效果大家来看效果好吗 ，还行是吧 ，再多点几个 ，每次应该都随机构建了吧 ，哦他不是随机国家每次都一样 ，那你看当这个任务来说啊 ，在训练集上有一点问题吧 ，还没有做好 ，但是可能大家觉着在这样的一个简单数据当中啊 ，我们是不是已经做得可以了 ，能分得开了 ，还没有一些过敏词还挺好的 ，那么换个数据集再来看一下 ，比如这个这个之前这个相机呢 ，我看过吧 ，知识相机它是能画出这个圈儿吧 ，那你说神经网络能够画出这个圈儿啊 ，如果知识相机都画这个圈儿了 ，神经网络它才画不出来这个圈儿 ，