刚才我给大家概述一下 ，就是在神经网络当中 ，嗯它的一个整体的大方向是他能做什么 ，说的挺后悔情挺气势磅礴的 ，那接下来我们要落到一个实处 ，咱也知道 ，虽然很多人都说神经网络是个黑盒子 ，但是呢大家在学习过程当中 ，你不能说这个东西它是个黑盒子 ，我就不不学了 ，咱得把其中的每一个细节都知道它是怎么去做的啊咱们去做这样一件事儿 ，接下来讲解的过程当中 ，我们不是用一个啊传统的一个数值数据 ，咱刚才也说了 ，我们的深度学习 ，既然啊它是专门用来做计算机视觉的 ，那再给大家在计算机视觉上进行举例 ，用这只小猫啊 ，但是咱们看一下怎么样对它做一个分类任务 ，比如说现在有一只猫啊 ，不光有只猫 ，有只胖猫 ，那我说现在我们想把这只胖猫做一个分类任务 ，分类任务呢 ，就是说我有一些标签 ，二 ，狗啊 ，猫啊 ，汽车 ，飞机等等 ，然后让神经网络去判断 ，看一下当前这个输入 ，它到底是到底是什么类别啊 ，比如这里输入一个猫 ，就代表着它做对了 ，要做这样一件事 ，该怎么去做呢 ，在做这个之前啊 ，咱们得先理解我的输入数据它是长什么样子 ，这里咱们来看一下 ，我把这个猫啊相当于右边进行一个展开 ，展开来之后呢 ，给我们感觉好像是一堆数字是吧 ，这有这么多个数值啊 ，什么080249什么之类的 ，最后的数值吧 ，这个就是在图就是图像在计算机当中的表示是什么样子 ，以前我们可能看就是一张图像 ，但是现在大家知道一点 ，图像在计算机当中啊 ，它就是一个矩阵 ，矩阵当中就是一些值就可以了啊 ，只需要大家知道这一点 ，一张图片被表示成一个三位数的数组 ，数组的像素值是从零到255之间的 ，零到255啥意思呢 ，越低的一个值比如说零代表这点怎么样 ，越暗吧 ，比如说一个黑色越高这个值255代表这个值月亮 ，比如说一个白色 ，每个像素点 ，你看这些都是一个像素点吧 ，

都是一个个的值啊 ，每个值代表着当前位置它的一个亮暗程度 ，