哈喽 ，同学们大家好 ，我是11新本节课呢 ，我们继续来学习 nf 神经网络 ，我们学到了摄影这个模块 ，在摄影这个模块当中有两个 ，一个叫做超级缩放 ，一个叫做深度模糊 ，那我们可以看一看这个超级缩放它的说明 ，它说放大并裁剪图像 ，然后再通过 photoshop 添加细节 ，以补偿损失的分辨率 ，唉 ，那我们大概也能理解了 ，也就是说我缩放整个图片的时候 ，分辨率能够得到补偿 ，它不再变得那么差了 ，诶 ，这就是超级缩放 ，你可以简单理解为叫做无损放大啊 ，当然它不是完全无损啊 ，只是一个近似无损 ，我们来看一看它里面的内容 ，打开它的滑块之后 ，里面内容有缩放图像加强图像细节 ，移除 jp 为影 ，降噪锐化 ，加强面部细节 ，那这里面面部细节我就不再多说了 ，说白了它和图像细节都是一个道理 ，就是让你的画面的整个精细程度更加精细 ，这两个你都可以先给它勾上 ，然后呢移除 jp 为应 ，这个是关键 ，什么叫做 jpeg 为例 ，比如我现在这张图片啊 ，我把它放大 ，放大之后你会发现一个问题 ，就是这张图片的边缘有着明显的锯齿 ，包括有那些阴影的那种模糊的边缘 ，包括她的皮肤 ，我们说它的皮肤 ，包括它在这里没有边界的地方 ，你也能看到有很多这种嘈杂的像素块儿 ，这些就是 jpve 那我们如何才能把这些东西去除掉呢 ，