本次我们使用的云运算平台依旧是Autodl，大家可自行百度搜索，这里就不赘述登录注册的细节了，如果你有使用过stable diffusion相信这些都不是难事。

首先需要在autodl中选择一个GPU，这里随意选择一个即可，无需选择价格过高的GPU，例如我选择的RTX A5000也就差不多了。

在社区镜像里输入“DragGAN”，社区镜像中提供了四个已经配置好的DragGAN镜像文件，我们这次演示的镜像文件是“XingangPan/DragGAN/DragGAN:v1”，点击“创建”，即可完成（若账户没有余额的话，需要先充值2-3元即可）。

创建完成后，点击快捷工具中的“JupyterLab”。

如下图所示，打开“JupyterLab”后会看到下面的界面，点击三角运行按钮。

程序会自动执行，需要稍作等待，一直等待出现Running on local URL: 127.0.0.1:6006后才算运行完成。

回到实例界面，点击“自定义服务”，即可打开DragGAN的webui界面。

打开后就可以正常操作DragGAN了，整体功能比较简单，只需要设定起始点和终止点，点击开始即可运行，但是目前还是有缺陷，无法替换自己的图片到DragGAN中去，这里官方给出的回应是“This GUI supports editing GAN-generated images. To edit a real image, you need to first perform GAN inversion using tools like PTI. Then load the new latent code and model weights to the GUI.”所以大家目前作为体验即可，后续也希望可以尽快进行整体和升级。

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