Midjourney作为在AIGC领域中表现非常优异的一个工具，与stable diffusion也是各有优劣，Midjourney可以通过自然语言描述以及非常简单的设置（只需要/prompt即可），就可以生成中效果比较出众的图片，无论是多角色或是单角色，不同风格的图片在Midjourney中生成都比较简单，但是Midjourney也有弊端：

1、无法深入刻画画面细节，在Midjourney若生成多角色图时，往往大效果不错，但是细节不足

2、画面内容可控性不足，如果想要针对参考图进行二次优化，Midjourney几乎很难做到

3、图片分辨率受限，Midjourney中生成的图片分辨并不是很高，那么图像清晰度就不足了

所以我们可以让Midjourney和stable diffusion结合使用，借助stable diffusion中的功能进一步完善图片细节和放大图片（这个取决于显卡的运行能力）。

启动stable diffusion后，我们选择图生图功能，上传在Midjourney中生成的图片（见下方截图）。参数中需要注意宽度和高度尺寸要与原图尺寸保持一致，至少比例上不能发生变化。采样迭代步数可以根据实际需求调整30~50都行，重绘幅度可以调整至0.5~0.7之间。

这里关键词设置有2个选择：1、可以直接使用在Midjourney中使用的关键词（prompt）；2、使用图生图中的关键词反推。整体效果差异不大。

启动“ControlNet”，选择tile_resample预处理（不了解tile_resample预处理的，可以先学习此视频：https://huke88.com/course/155917.html），tile中无需上传图片，参数默认即可。

再开一个ControlNet，我们选择reference_only预处理器，需要上传原图，主要用来控制新生成的图片与原图的差异，参数默认即可。

并且选择脚本中的使用SD放大（SD upscale）进行图片放大处理，SD放大（SD upscale）的好处在于可以减轻显卡的压力，如果直接调高宽度和高度生成图片，显卡可能就炸了，但是使用SD放大（SD upscale）的话压力就会小很多。

所有设置都完成后，点击“生成”，具体生成的过程有长有短，根据各自的显卡来定了。

从最终新生成的图片来看，stable diffusion把画面进行了很好的细化，原本灰蒙蒙的大色块区域也有了细节，骷髅的面部、各种武器、背景的城堡都有了各自的样式。

当然如果觉得过于细节，也可以调整tile模型、重绘幅度等参数进行调整，从而达到最终满意的效果。

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