通过使用stable diffusion的AI绘画我们可以生成很多美女照片，但有时候生成的图片中脸型、眼睛或是皮肤并不会让人特别满意或者想进一步的优化图片，这个时候我们可以通过使用LoRA模型“Better eyes+face+skin | 更好的眼睛+脸+皮肤”来提升图片中人物的质感。

我们可以访问C站（civitai）搜索模型名“Better eyes+face+skin | 更好的眼睛+脸+皮肤”获取到此模型文件名，把下载后的LoRA模型文件放在LoRA的model文件夹中即可。

这里我们简单配置一下stable diffusion中的参数文件，采样方法选择比较适合真人出图的“DPM++ 2S a Karras”，采样迭代步数（Steps）设置为“25”步，勾选面部修复，其余的参数无过多设置（见下方截图）。

选择Model: xxmix9realistic_v40，输入关键词：(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.3),(realistic, photo-realistic:1.37), realistic skin texture, (photorealistic:1.3), (hyperrealistic:1.2),

A girl, 20 years old, brown hair, Jean jacket, white short sleeve, big eyes, red lips,

从出图效果来看，随着LoRA权重值的增加，人物的脸型更为棱角粉分明，更加偏向于欧美脸型，这应该是和此LoRA模型底模有关系，从皮肤质感上来看，略微有所提升，但是帮助不算特别大，眼睛略微有神采一些。

考虑到可能大模型xxmix9realistic_v40偏向于亚洲人脸，我们再来实验一下amIReal_V2大模型下出图效果，参数设置如下：Steps: 25, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 7.5, Size: 512x768, 关键词未做改变。

从出图效果来看，使用了amIReal_V2模型后，脸型上的改变还是比较大的，皮肤质感上也有了明显的变化，眼睛上也有所调整。

总体来说，此LoRA模型更适合于偏向于欧美或拉美脸型的大模型配套使用，但如果希望生成的图片中人物脸型不要过于圆润或完全鸭蛋脸，也可以使用此LoRA模型进行人物脸型的优化。

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