本期为要大家带来一款可以通过lora权重值滑块调整stable diffusion中出图角色胸部尺寸的lora模型，通过lora模型的权重数值可以很轻松的控制胸围尺寸，比使用关键词描述更为精准可控，但是此lora也有缺点，在出图时特别容易生成正面大头照，所以最好搭配controlnet的openpose来控制人物姿态进行出图将更为可控。

这块lora模型来自来自模型作者“CptPancakes”，访问C站（civitai）搜索模型名称“breast size slider”即可找到此模型。下载lora模型后将模型放到对应的lora模型文件夹即可使用。

我们输入出图关键词“(RAW photo:1.2), (photorealistic:1.4), (masterpiece:1.4), (best quality:1.4), ultra high res,((detailed facial features)), HDR, 8k resolution,

1girl, aegyo-sal, bangs, blush, grey hair, long hair, beautiful detailed eyes, eyelash, looking at viewer, Haute_Couture, colorful, vivid colors, aesthetic, Real skin texture, Indoor dark environment, ambient light,

photon mapping, radiosity, physically-based rendering,automatic white balance, mix4, ( medium view:1.2),”这款lora模型无需使用触发词。

设置出图参数：Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 909996359, Size: 512x920, Model hash: d7e2ac2f4a, 这里大模型选择了Model: majicmixRealistic_betterV2V25,

通过使用controlnet中的openpose来控制人物结构，选择dw_openpose这个模型更为精准。

使用X/Y/Z脚本设置-1至1之间的lora权重值进行出图，生成6张不同lora权重值的图片进行效果对比。

从出图可以看到，随着lora模型的权重值增大，角色的胸部尺寸也随之变的更为丰满，并且在不同的lora模型权重时，尺寸上也有很明显的逐层递进的变化，当然更大的lora权重值也可以出图这里不做演示，大家可以自行进行尝试。

选择4个不同大模型，有真人大模型也有二次元大模型看一下这个lora模型的通用性如何。

从出图对比可以看到，无论是真人大模型还是二次元大模型，都可以很好的产生变化，但是使用二次元大模型时，人物的发色、衣服还是会有被lora模型所影响到。

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