Tile模型按照中文直译过来就是(瓷砖模型),就是这款对于图片高清修复、提升细节有着很好效果的模型,根据官方的介绍有5种功能:1、可以进行图片放大 2x、4x 或 8x 超分辨率;2、可以在图像中添加、更改或重新生成图像细节;3、可以修复、细化和改进通过任何其他超分辨率方法获得的不良图像细节;4、它可以引导SD放大脚本,生成错误的问题;5、可以完成未完成的图稿,如果这些图稿是用色块绘制的;
我们要使用tile模型的话至少需要 ControlNet v1.1.107,在使用Tile模型时,预处理器可以是 none 或 tile_resample(tile_resample 只是调整大小,如果您想要更多变化,可以使图像变小),tile_resample预处理器是把原图的分辨率缩小,模型使用:contril_v11f1e_sd15_tile,主要的原理就是通过Stable-Diffusion的大模型结合ControlNet的tile模型引导后重绘出来的一张图片。
若需要下载tile模型,可以https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main进行模型下载。
官方内容信息介绍:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/issues/1033
接下来我们就来以此看看tile模型具体能够达到什么样的出图效果表现吧,本文围绕高清修复丰富细节以及基础功能展开。
一、高清修复功能:
通过使用tile模型可以对原本模糊的图片进行效果极佳的高清修复,不同于其他超分辨率模型单纯的进行分辨率放大,tile模型会自动提那家细节内容,就算是一些使用超分辨率无法放大的图片,在tile模型中也可以进行高清修复。但是如果把生成图片的分辨率拉的很高的话,新生成图片将会忽略原图细节,生产新的细节。
首先我们上传一张低分辨的图片(我们上传的图片尺寸只有100*100),正向关键词:1 cute girl, (masterpiece, best quality:1.4), (8k:1.3),反向关键词只需填写一些基础即可。在ControlNet需要点“启用”,可勾选完美像素,选择预处理器和模型(见下图)。
(上图为新生产,下图为原图)从重新生成的图片可以看到,当我们提供一张非常模糊的图片给Tile模型时,可以很好的进行图片生成,并且图片原本的内容、姿态都得以保留。
二、更加丰富/修改细节内容:
我们可以通过tile模型,把原本非常简单的图片,进行细节内容丰富。或是通过tile模型针对人物某些局部画面的修改。但是也不同于局部重绘,除开需要调整的内容外,其他的细节上也会进行调整和细化。
下图调整的方向是希望可以改变人物的眼睛颜色并新增一些细节,我们输入关键词:best quality, masterpiece, a cute girl, blue eyes, 参数设置:Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Model: anything-v4.5。
从出图可以看到,新图不仅保留了人物原本的神态、造型以及配色,并且很好的修改了眼睛的颜色,并且在原图的基础上新增了很多细节的内容。
三、随机提示词转换
Balanced模式:就是结合提示词+tile模型进行生成图片
My prompt is more important模式:生成图片时,将会优先提示词,生成的图片变化会更多
ControNet is more important模式:生成图片时,将会优先tile模型,生成的图片会更多参考参考图
我们看一下在3个不同模式下,使用相同的参数和关键词的出图效果
Balanced模式:
My prompt is more important:
ControNet is more important:
从出图效果可以看出,Balanced模式比较均衡,既有细节添加也保留了原图内容,My prompt is more important更的脱离原图进行生成,但人物不会有太多改变,ControNet is more important则是更多的参考了原图,修改和调整的内容更少。
你不可错过的好内容
《Controlnet插件:超强预处理器reference_only完美复刻图片|Stable-Diffusion|AI绘画》
https://huke88.com/article/8111.html
《Stable-Diffusion中二次元/真人角色发型关键词(TAG)效果展示|AI绘画》
https://huke88.com/article/8110.html
《Stable-Diffusion&ControlNet创作角色三视图|快速获取创作灵感》
https://huke88.com/article/8108.html
《Stable-Diffusion脚本:提示词矩阵的用法|快速验证出图关键词》
https://huke88.com/article/8107.html
《Stable-Diffusion小知识:随机种子(seed)和差异随机种子》
暂无评论
违反法律法规
侵犯个人权益
有害网站环境