本期要为大家带来ControlNet插件中的MLSD模型，MLSD模型是一个专门检测直线的模型，基于MLSD模型的特性，MLSD模型在建筑、室内方向的处理上是比较好的选择，可以很好的检测出原图的直线线条，举个例子若原图室内环境中有人物出现，但是新生成的图片中不希望有人物，那么使用MLSD模型就可以很好的避开人物线条的检测。

启动stable diffusion后，我们可以再ControlNet中看到MLSD，点击MLSD后其中有2个预处理器，分别是mlsd和invert（from white bg & black line）。从日常使用来看，使用mlsd预处理器居多。

当我们使用MLSD模型对人物进行检测时，从检测后预览图就可以看到，检测结果里是没有人物的，仅仅检测出了背景中的线条部分。

我们导出一张室内图片，使用MLSD模型进行检测，从检测结果可以看到，MLSD可以很好的对室内画面中的直线部分进行检测，整个房屋的透视结构被完美的保留了下来。

勾选“启用”、“Pixel Perfect”和“Allow Preview”，输入关键词“a living room”，点击“生成”，这里使用的是anything_v4.5大模型。

从最终生成可以看到，房间内原本的透视结构没有任何改版，基本复原了原图的结构，但是在家具元素上有了很多的新的变化。

我们再使用一个建筑房屋图来试试看mlsd的效果，从检测预览图可以看到，房屋框架线条变检测出来，包括了水池的边缘线条，但是树木花草这些非直线部分是会被忽略掉的。

输入“building, ”后，点击生成，这里使用的是anything_v4.5大模型。

从最终成图可以看到，虽然建筑已经大变样了，但是整体的结构上还是保留了原图的框架，基于mlsd模型这种特点，我们可以在参考建筑结构的提前下，更多的让AI带来变化。

总结一下mlsd模型，虽然mlsd模型仅能检测图片中的直线部分，但是mlsd模型对于建筑、室内方向的图片有着很好的检测效果，同时也因为仅检测直线图片，在生成图片时，也可以有很大的发挥空间。

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