本期要为大家介绍一下Stable diffusion中的模型合并，模型合并功能可以将二个或三个大模型合并为一个新的大模型。

功能界面介绍如截图所示：模型A为主模型，模型B和模型C都为融合进去的模型，融合结果会根据合并算法进行计算。输入模型文件名这里大家可自行输入文件名称，若留空则与模型A相同，同目录下会覆盖模型A，需注意这里文件名命名为英文。

倍率(M)主要是涉及到合并算法中的公式，M的数值需要大家自行尝试，M为0时则与模型A完全一样，一般可以从0.3~0.4开始尝试。

合并算法这里3个在界面上都有相关介绍，都是固定的选项，大家根据提示选择即可

无插值：不添加差值，仅填入模型A即可，主要用于压缩、格式转换及整合 VAE (生成自带 VAE 颜色校正的模型)

加权和：将两个模型权重的加权和作为新模型的权重，仅需要填入模型A和B，公式：A*(1-M) + B*M，倍率(M)为模型B所占比例

加上差值：将模型B与C的差值添加到模型A，需要同时填入模型A、B和C，公式：A + (B-C)*M，倍率(M)为添加的差值比例

模型(ckpt)格式，分别有“ckpt”和“safetensors”，这里建议大家选择“safetensors”模型格式。

以 float16 储存无需勾选，复制到配置文件选第一个“A,B或C”或者“不复制配置文件（推荐）”都可以。

如果原大模型中无VAE模型，这里可以从“整合入模型的 VAE”中选择一个VAE合并到大模型中。

接下来我们来实操测试一下，模型A选择了xsmix_V04模型，模型B选择了amlReal_V2，新文件名命名为：xsmix_amlReal，倍率设置为0.4，选择加权和，格式“safetensors”，点击“合并”，整合合并过程还是很快的，一般就1-2分钟就合并好了。

我们使用相同的参数设置以及相同的关键词如下：(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.3),(realistic, photo-realistic:1.37), realistic skin texture, (photorealistic:1.3), (hyperrealistic:1.2),

1 cute girl, solo, ( beautiful eyes:1.2), perfect face, standing, black hair, long hair, black eyes, red lips, outdoors, 

我们跑图看一下3个模型最终的出图效果，新融合的模型“xsmix_amlReal”整体偏向于模型A“xsmix”但也吸收了amlReal的部分特点，例如眼窝更深邃一些，脸型更有棱角一些，整体融合的效果还是不错的。

我们再来尝试融合3个模型，模型A依旧是“xsmix_V04”，融合的模型分别是模型B“amlReal_V2”和模型C“dreamshaper”。融合3个模型时，合并算法要记得要选择“加上差值”

从最终出图可以看到，新融合的模型“mix_amlReal_dreamshaper”，表现效果还是挺不错的，五官的立体感更强一些，但也不失亚洲美女的容貌。

大家可以多多尝试不同的模型融合测试，可以合并出更多效果更好的模型。

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