了解Stable diffusion图生图中的重绘幅度数值对于画面的影响，可以让我们更好的使用图生图，从而根据不同的数值达到想要画面效果变化。

接下来我们将会实际案例，来演示重绘幅度0.1-1数值对于最终画面的变化量级有多少，首先我们导入一张原图，原片的关键词：(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.3),(realistic, photo-realistic:1.37), realistic skin texture, (photorealistic:1.3), (hyperrealistic:1.2),

1 girl, solo, (upper body,:1.2), gauze, 接下来的测试有2个方向，1、我们将设置随机种子来测试重绘幅度数值对于新生成图片的影响；2、我们将随机种子设为-1（就是没有随机种子）来测试重绘幅度数值对于新生成图片的影响；

在生成图片前，我们调整一下关键词(tag)，在关键词中添加了如衣服、容貌、身形、环境的描述，关键词如下：(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.3),(realistic, photo-realistic:1.37), realistic skin texture, (photorealistic:1.3), (hyperrealistic:1.2),

(white upshirt:1.2), floral printed chinese upshirt, (green long skirt:1.2),

1 cute girl, solo, (full body:1.2), ( beautiful eyes:1.2), perfect face, standing, black hair, long hair, black eyes, red lips, outdoors,其余参数设置与原图保持一致。

首先我们设置了随机种子，使用X/Y/Z脚本分别跑出0.1-1的新图效果：

从新出图来看，0.1-0.3的重绘幅度微乎其微，在重绘幅度0.3时衣服上略微显现花纹，重绘幅度0.4-0.5时候衣服上花纹显现的非常明显了，从重绘幅度0.6开始已经改变衣服外观至到重绘幅度0.8开始整个人物的方向发生了改变并且在头发出也绘制了新的发饰，重绘幅度0.9-1时已经是很大的重绘了，基本可以认定了一张新图了，特别是在重绘幅度1时，实现了100%的重绘AI会更充分的根据我们提供的tab进行绘制。

接下来，我们调整随机种子为-1，我们看看没有随机种子的限制后，重绘幅度从0.1-1会发生什么变化。

从结果可以看到，当我们未设置随机种子时，重绘幅度的变化与设置随机种子时差异不大，重绘幅度0.1-0.3时，整体图片的变化极小，肉眼几乎不可辨识，从重绘幅度0.4开始，服饰上逐渐显现出了花纹并且服饰也开始有了改变，重绘幅度0.8开始无论是环境、服饰、人物都有了很大的改变，重绘幅度达到1.0时，已经100%进行了重绘，与原图毫无关联了。

所以当我们要设置重绘幅度时，若想新图产生变化，那么建议至少设置0.7左右才有可能让AI把新的tag带去到图片中去，但也不宜过高（大于0.8），过高的重绘幅度也会破坏原本的图片。

你不可错过的内容

《Stable Diffusion小知识：缩放模式[拉伸|裁剪|填充|直接缩放(放大潜变量)]》

https://huke88.com/article/8130.html

《Stable Diffusion小知识：模型合并功能介绍|大模型合并》

https://huke88.com/article/8129.html

《LoRA模型推荐：中国传统服饰合集LoRA模型集合|Stable-Diffusion》

https://huke88.com/article/8128.html

《Clipdrop新增Uncrop功能 对比Photoshop生成填充效果如何》

https://huke88.com/article/8126.html

《Photoshop(Beta)版本体验，创成式填充（AI修图）功能使用与效果》

https://huke88.com/article/8117.html