1-2. 推荐三本学习Tensorflow2.X的书籍

1-3. Python使用Tensorflow读取CSV数据训练DNN深度学习模型

1-4. Tensorflow开发环境搭建和入门级模型训练

1-5. Tensorflow读取numpy数据训练DNN深度学习模型

1-6. Tensorflow读取Pandas数据预测心脏病

1-7. Tensorflow机器学习通用流程

1-8. Tensorflow用于读取数据的Dataset api

1-9. 特征工程与Tensorflow的feature_column

1-10. tf.feature_column实例语法代码演示

1-11. Tensorflow使用feature_column训练心脏病分类

1-12. Tensorflow使用feature_column实现银行营销二分类

1-13. Tensorflow的Layer基础知识介绍

1-14. Tensorflow常见的Layer层介绍

1-15. Tensorflow的常见激活函数

1-16. Tensorflow常见的损失函数

1-17. Tensorflow搭建模型的三种API

1-18. Tensorflow使用函数式API实现WideDeep模型

1-19. Tensorflow使用子类API实现WideDeep模型

1-20. Tensorflow的常见Metrics评价函数

1-21. Tensorflow使用TensorBoard可视化查看指标

1-22. Tensorflow加速训练的优化器optimizer

1-23. Tensorflow核心概念自动微分AutoDiff

1-24. Tensorflow怎样保存与加载模型

1-25. Tensorflow 在训练期间使用checkpoint保存模型

1-26. Tensorflow使用Flask实现在线预估服务

1-27. Tensorflow使用tf-serving实现在线预估服务

1-28. Tensorflow使用底层API实现模型训练

1-29. Tensorflow常见依赖库介绍

1-30. Tensorflow课程知识总结