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AI助教课程信息目录
第一章 SEM基础理论知识

第1课 课程简介

第2课 10分钟掌握潜在变量

第3课 模型图的三个重要成分

第4课 图例和参数

第5课 SEM的基本模型

第6课 SEM的五大优势

第二章 Amos操作入门

第1课 Amos的交互界面

第2课 四步完成简单中介建模

第3课 两步完成数据导入

第4课 美化图形

第三章 路径分析

第1课 非标准化模型参数的两个意义

第2课 标准化模型参数的两个意义

第3课 回归分析

第四章 结构方程模型（SEM），潜变量建模

第1课 潜变量建模

第2课 为何选用潜变量

第3课 SEM的参数

第4课 SEM的假设与卡方值

第5课 拟合指标的标准

第6课 TITLE工具与SRMR

第7课 三步获得路径系数报表

第8课 模型图的截取

第9课 如何处理不显著路径

第10课 SEM的一些注意事项

第11课 什么是BOOTSTRAP

第12课 BOOTSTRAP结果归纳与解释

第五章 验证性因子分析（CFA）

第1课 CFA的作用与实训

第2课 模型修正

第3课 聚敛效度

第4课 区别效度

第5课 CFA的注意事项

第六章 总结与展望

第1课 总结与展望

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