保险客户分群案例-数据挖掘之客户分群实战

1.案例一：某人寿保险公司客户分群，客户画像和营销策略具体如图所示。

2.关于【客户数据】，由于这家公司有自己的数据库，有部分数据是客户直接提供给分析团队，包括【客户基本信息表】，其中数据内容包括【投保人：年龄/性别/教育程度/收入水平等】。

3.【被保人基本信息表】包括【被保人：年龄/性别/教育程度/收入水平，和投保人关系等】。【个人保单表】包括【保单明细：保费/渠道】。【个人缴费单】包括【缴费历史记录】。【电话中心基本客户信息表】包括【呼入呼出记录】。【赔案保单明细表】包括【理赔相关信息】。

4.数据的分析流程包括【数据整合与清洗】、【数据探索】、【客户分群】、【客户画像】、【制定营销策略】。

5.对于【数据整合和清洗】，首先对信息进行整理和汇总，甄别可用的第三方数据。其次要理解表之间关联的规则，整合分析用得宽表，然后要验证数据的准确性，对数据字典进行归纳，最后进行初步选择变量。

6.对于【数据探索】，首先对探索数据的基本信息，定性变量数字化，进行分析、处理缺失值、奇异值。其次要理解变量实际意义的基础上生成衍生变量。

7.然后对数据进行标准化，分析变量之间的相关性，从而进行筛选变量。最后根据观测量可能需要进行抽样。

8.对于【客户分群】首先初步设定群体个数为6，建立群体个数为4-8的客户分群，其次通过统计量挑选合理的群体个数。