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1.数据分析流程和工具介绍-数据分析入门之统计学

时长：12分12秒

2.数据的集中和离散-数据分析入门之统计学

时长：25分51秒

3.数据的分布和展示-数据分析入门之统计学

时长：24分52秒

4.随机变量、三大分布和中央极限-数据分析入门之统计学

时长：42分50秒

5.抽样估计理论与案例实战-数据分析入门之统计学

时长：42分03秒

6.假设检验方法实战-数据分析入门之统计学

时长：34分06秒

7.单/多因素方差分析-数据分析入门之统计学

时长：59分49秒

8.变量分析与相关分析-数据分析入门之统计学

时长：30分51秒

9.回归分析与回归方程-数据分析入门之统计学

时长：40分02秒

10.主成分和因子分析-数据分析入门之统计学

时长：43分36秒
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1.本节课内容为数据分析中的【回归分析】，主要分为四个部分进行讲解，具体如下图。

2.【回归分析】的概念如下图，其定量的描述就是通过回归方程，回归方程是描述自变量与不同因变量的统计规律，依赖关系指的是线性和非线性关系。

3.【一元线性回归模型】的样式、条件等如下图。

4.一元线性回归方程【参数估计】即β0余β1的确定值，其公式步骤如下图。

5.一元线性回归的【拟合优度】是用来判定回归直线与观测值的吻合程度，其指标为R的平方。

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