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1.数据分析流程和工具介绍-数据分析入门之统计学

时长：12分12秒

2.数据的集中和离散-数据分析入门之统计学

时长：25分51秒

3.数据的分布和展示-数据分析入门之统计学

时长：24分52秒

4.随机变量、三大分布和中央极限-数据分析入门之统计学

时长：42分50秒

5.抽样估计理论与案例实战-数据分析入门之统计学

时长：42分03秒

6.假设检验方法实战-数据分析入门之统计学

时长：34分06秒

7.单/多因素方差分析-数据分析入门之统计学

时长：59分49秒

8.变量分析与相关分析-数据分析入门之统计学

时长：30分51秒

9.回归分析与回归方程-数据分析入门之统计学

时长：40分02秒

10.主成分和因子分析-数据分析入门之统计学

时长：43分36秒
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1.本节课内容为推断统计中的【抽样估计】，主要分为两个部分进行讲解，具体如下图。

2.【抽样】是由于资源、成本的不足，无法统计到总体数据，因此只能在局部的信息中推断整体，如图中王者荣耀案例。

3.【总体、个体、样本】等概念如下图，比重指的是每个群体对应数目所占总体的比例。

4.【抽样估计】的概念、要求、分类、案例分析如下图，。

5.【点估计法】指用样本的指标去估计总体的指标，在估计过程中要保证它的无偏性、有效性、一致性。

6.【矩估计法】：矩指的是一个随机变量和一个值的距离，一阶矩指的是随机变量与值之间的距离，也就是随机变量抽样的结果和一个值之间对应的期望，二阶矩是平方的期望，N阶矩是N次方的期望。

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