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名企职位要求
滴滴出行·机器学习算法工程师
25-50K·15薪
1.计算机或电子通信相关专业本科以上，具有2年以上工作经验
2.熟练掌握C++、Python、JAVA等编程语言中的一种以上
3.在机器学习、统计学、数据挖掘等方向上具备良好的理论基础，并有广告、推荐、搜索等业务方向上的成功项目落地经验
4.精通各种机器学习及深度学习算法原理及实现，如SVM、随机森林、逻辑回归、CNN、LSTM、Transformer等
5.对前沿算法能够保持热情，善于学习新技术
字节跳动·机器学习
30-60K·15薪
1.具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握 C/C++/Go/Python 一种开发语言
2. 熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架（Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等）
3.熟悉机器学习、深度学习、概率统计、数据分析等领域的基础理论和前沿算法
4.熟悉常用的大数据开发工具（Spark/Hive/Hadoop等）
5.利用机器学习等技术手段，对用户的深度转化行为和长期价值进行建模和预估
AI算法工程师-必备基础与机器学习，全面掌握
课程目录
第一章：人工智能入门学习指南5节课41分0个配套素材开始学习
当今，Python成为了人工智能领域最为流行的编程语言之一，机器学习则是当前最为热门的技术之一。本章旨在为那些想要了解Python编程语言和机器学习的学习者提供指引和帮助。
第二章：Python入门与数据科学库87节课17小时35分87个配套素材开始学习
本章以Python为主导，目标在于快速学习Python语言。全程代码实战，使用notebook一步步分模块演示Python必备基础功能。详细介绍与演Python数据科学需要学习的四大库为后续机器学习与数据挖掘打下基础。
第三章：人工智能必备高数基础129节课19小时10分1个配套素材开始学习
本章内容涉及高等数学，线性代数，概率论与统计学，同学们在学习过程中应当以理解为出发点并不需要死记每一个公式，快速学习核心知识点。课程章节内容较多，零基础同学按顺序学习即可，有基础的同学们可以按照自己的需求来有选择的学习！
3-1 高等数学基础8节课 · 58分
3-2 微积分5节课 · 38分3-3 泰勒公式与拉格朗日6节课 · 49分3-4 线性代数基础6节课 · 56分3-5 特征值与矩阵分解5节课 · 36分3-6 随机变量与概率估计5节课 · 36分3-7 概率论基础15节课 · 2小时4分3-8 数据科学必懂的几种分布6节课 · 1小时9分3-9 核函数变换6节课 · 40分3-10 熵与激活函数4节课 · 32分3-11 回归分析15节课 · 2小时20分3-12 假设检验11节课 · 1小时54分3-13 相关分析7节课 · 1小时9分3-14 方差分析6节课 · 58分3-15 聚类分析11节课 · 1小时53分3-16 贝叶斯分析13节课 · 1小时51分第四章：机器学习经典算法实战236节课36小时49分231个配套素材开始学习
课程讲解以机器学习中的经典算法为核心，通俗易懂的讲解每一个算法原理，再配上实例分析，最后完成整个算法的代码实现，帮助学习者轻松学习机器学习中的经典算法，真正入门机器学习领域。
第五章：机器学习与数据挖掘项目实战249节课40小时54分232个配套素材开始学习
本章主要学习Python数据挖掘流程结合机器学习算法进行进阶实战，，将进一步加强机器学习算法的应用能力。
完善的教学辅助，学习效率倍增
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课程资料
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