作者：HelloGitHub-小鱼干

命名一直是编程界的难点，这次 naming-cheatsheet 就能帮上你的忙。按照它的 SID（Short.、Intuitive、Descriptive）原则，你一定能取出极佳的变量 / 函数名。同样，能解决你可视化问题的还有 Apache 的 superset。如果你想了解 Google、微软、Netflix 之类的大厂在生产环境应用了哪些机器学习技术，applied-ml 就能娓娓道来各大科技公司的 ml 技术。

这期依旧是小鱼干自由发挥的一期热点趋势，和原来一样如果你想了解特定主题的 GitHub Repo，小鱼干定会留意这周的 GitHub Trending。

以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖（简称 HN 热帖），选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知 

1. 本周特推

1.1 命名秘籍：naming-cheatsheet

本周 star 增长数：4,900+

naming-cheatsheet 是一个两年之前的项目，这周焕发了新生一周获得了近 5k star。本项目旨在帮你解决命名困难的问题，教你如何便捷、轻松地进行命名。命名谨记以下三点（SID）：

短：一个名字一定不要花很长的时间来键入，因此，记住；
直观：一个名字必须读起来自然，尽可能接近日常用语；
描述性：一个名字必须以最有效的方式反映它所做 / 拥有的东西。
GitHub 地址→https://github.com/kettanaito/naming-cheatsheet

1.2 机器学习库：best-of-ml-python

本周 star 增长数：2,750+

best-of-ml-python 收录了大量的机器学习相关的 Python 库，这个列表包含 840 个棒呆的开源项目，共有 270 万个 star，分为 32 个类别。如果你想了解机器学习，不妨看看这个项目。

GitHub 地址→https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

2. GitHub Trending 周榜
2.1 免费编程书籍：free-programming-books

本周 star 增长数：1,200+

free-programming-books 收录了大量免费的编程书籍，这个列表最初是 StackOverflow 免费提供的编程书籍列表的克隆项目，由 Karan bangui 和 George Stocker 的贡献。

GitHub 地址→https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books

2.2 大厂的技术实践：applied-ml

本周 star 增长数：1,050+

applied-ml 收录了大量 IT 科技公司发表的数据科学和机器学习方面的论文 / 博文，这些技术均已用于生产环境。你可以在 applied-ml 列表中看到这篇主题文章应用于哪家公司。

GitHub 地址→https://github.com/eugeneyan/applied-ml

2.3 新的编译方式：Svelte

本周 star 增长数：1,150+

Svelte 用于构建 Web 应用程序的编译器，它接受声明性组件，并将它们转换为高效的 JavaScript，以精确地更新 DOM。与传统框架如 React 和 Vue 在浏览器中完成了大部分工作不同，Svelte 将这些工作转移到编译步骤中，在构建应用程序时进行编译。

GitHub 地址→https://github.com/sveltejs/svelte

2.4 可视化工具：superset

本周 star 增长数：900+

Superset 是 Apache 旗下的可视化工具，具有快速、轻量级、直观的特性。它提供了各种选项，让用户能够轻松地探索和可视化他们的数据，涵盖简单的折线图到非常详细的地理空间图。

GitHub 地址→https://github.com/apache/superset

2.5 模拟数据：faker.js

本周 star 增长数：1,050+

faker.js 是一个模拟数据的工具，它可在 Node.js 和浏览器中生成大量真实的假数据。

GitHub 地址→https://github.com/Marak/faker.js

2.6 角色扮演：ActionRoguelike

本周 star 增长数：1,050+

New ActionRoguelike 是使用虚幻引擎 C ++ 制作的面向 Stanford CS193U 2020 的第三人称动作角色扮演游戏。

GitHub 地址→https://github.com/tomlooman/ActionRoguelike



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