本期为给大家分享的tag（关键词），通过这个tag可以在stable diffusion中绘制出丝袜与短裙中保留一段大腿的美女图片，这个关键词是“zettai ryouiki”，首先我们来认识一下这个关键词“zettai ryouiki”翻译过来是绝对领域，是日本流行文化用语，根据维基百科的解释“指的是露在过膝袜和超短裙（或短裤）之间、裸露的大腿部分，也可以用来描述服装的搭配。这个词最初在御宅族中广泛使用，作为一种俚语，是日本的动画和漫画中萌角色的特征之一，现在也在日本普通民众中使用”。

那么我们就来看通过这个关键词“zettai ryouiki”，在stable diffusion中生成的图片是什么样的，并且针对不同的大模型下，这个关键词的表现如何。

输入关键词：“(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.3),(realistic, photo-realistic:1.37), realistic skin texture, (photorealistic:1.3), (hyperrealistic:1.2),

1girl, blonde_hair, bangs, beautiful face, cute, beautiful woman, green_eyes, black tutleneck sweater,(full body:1.2), (zettai ryouiki:1.2),”，在写关键词时为了生成全身像所以把full body权重值加大，并且把zettai ryouiki的权重值也加大。

这里选择大模型“ xxmix9realistic_v40”，参数设置：Steps: 30, Sampler: DPM2 a Karras, CFG scale: 7, Seed: 888136489, Size: 512x768, 由于要生成全身像我们需要勾选上面部修复和高分辨率修复，让人物的面部不会崩坏。

从出图效果来看，“zettai ryouiki”这个关键词在绘制的图片完美的生效了，并且从出图效果来看，zettai ryouiki不仅有丝袜质感也有皮质质感。

使用不同的采样器“DPM2 a Karras”、“DPM++2S a Karras”、“DM++2M Karras”、“DPM++SDE Karras”，不同的采样器对于这个tag都能好的支持。

更换为动漫大模型“meinamix_meinaV11”，设置关键词“Steps: 30, Sampler: DPM2 a Karras, CFG scale: 7, Seed: 1471302775, Size: 512x768, ”，在动漫大模型上也有很好的表现。

大家可以尝试一下这个关键词“zettai ryouiki”若生成的图片中zettai ryouiki的表现不足，也可以适当的加大权重，例如：“(zettai ryouiki:1.4)、(zettai ryouiki:1.5)等”。

你不可错过的好内容

《更新！Midjourney局部重绘Vary(Region)|细节调整不用慌|AI绘画》

https://huke88.com/article/8201.html

《Stable Diffusion插件推荐: Add delete button快速删除本地图片|AI绘画|超实用插件》

https://huke88.com/article/8198.html

《超强面部修复插件：After Detailer更高效的修复人物面部|AI绘画|Stable Diffusion》

https://huke88.com/article/8197.html

《超好用Tag插件sd-webui-oldsix-prompt|让你AI绘画技艺更上一层楼|Stable Diffusion》

https://huke88.com/article/8196.html

《Gif动图制作插件AnimateDiff 超稳定制作动图|AI绘画|Stable Diffusion》

https://huke88.com/article/8195.html

《大模型推荐：awportait超强的杂志封面风格大模型|AI绘画|Stable Diffusion》

https://huke88.com/article/8193.html

《LoRA模型推荐：Zoom Slider - LoRA（缩放滑块）|AI绘画|Stable Diffusion》

https://huke88.com/article/8192.html

《LoRA模型推荐：Gloomifier slider LECO-The Glow辉光 V1.0|AI绘画|Stable Diffusion》

https://huke88.com/article/8190.html

《ControlNet新预处理器：DWPose与Openpose处理效果对比|AI绘画|Stable Diffusion》

https://huke88.com/article/8188.html