在stable diffusion中若要让出图画面中的人物焦距发生变化，通过来讲都是通过tag（提示词）来进行控制，但是根据之前经验来看，通过tag来控制的话还是存在不确定性，可能需要多次刷图才能获得想要的图片。但是通过这款LoRA模型“Zoom Slider”，仅仅需要调整LoRA模型的权重值，即可控制人物在画面中的远近位置。

需要下载模型可以访问C站搜素模型名“Zoom Slider”即可找到这款LoRA进行下载，根据模型作者对于这款LoRA的描述，权重值可以在-7.0 to 7.0进行调整，但实测更大的负值和正值都是可以输入图片结果的。

同时在关键词中，除开常规的出图关键词外，也可以根据出图需求输入face close up或是full body来配合调整出图效果。

常规出图关键词如下：(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.3),(realistic, photo-realistic:1.37), realistic skin texture, (photorealistic:1.3), (hyperrealistic:1.2),

simple_background, red_background, 1girl, portrait, upper body, blonde_hair, bangs, beautiful face, cute, beautiful woman, green_eyes, black tutleneck sweater, reelmech

输入参数：Steps: 30, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 7, Seed: 973758129, Size: 512x768, Model hash: 7f96a1a9ca, Model: anything-v5-PrtRE, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Version: v1.2.1, AddNet Enabled: True, AddNet Module 1: LoRA, AddNet Model 1: zoom_slider_v1(22e65bb05fb3), AddNet Weight A 1: -12.0, AddNet Weight B 1: -12.0

根据权重值-12.0至12.0的出图效果来看，人物确实有远至近，当权重值达到8.0时，基本没有太多变化了，但是从出图也可以看到，整体人物变化还是非常大的，无论是服饰还是头发都发生了较大的变化。

在关键词中加入：full body后，当权重值为负值时，人物为全身显示，随着镜头不断拉进，人物也从全身变为变身最后变成了大头照。

在关键词加入：face close up后，负值时出图效果比较诡异，人物变身长在了草地里，所以face close up并不适合大于-8.0的负值使用。

为了控制出图人物，减少人物的变化，我们尝试加入种子参数：1671971699来进行出图，关键词中未加入full body和face close up，加入种子参数后，权重值-8.0至0时变化很小，但是达到正值后人物依旧发生了较大的变化。

在加入种子参数的基础上，再添加关键词：Side view audience，但是从出图效果来看，随着权重值达到正值后人物依旧发生了较大的变化，正式达到12.0时，出图崩坏了。

总结一下，这款LoRA模型虽然可以控制人物在画面中的距离，但是对于人物造型的影响还是比较大，若想要生成远景图片的话，是一个不错的选择。

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