本期要为大家介绍一款可以控制出图角色情绪的LoRA模型，通常在stable diffusion中要让出图角色有不同的情绪表现，可以使用关键词“Laugh, smile”等关键词让那个模型sd知道我们想要的图片效果，但是往往关键词无法很好的满足出图效果，这次推荐的LoRA模型就可以很好的解决这个问题。

这款LoRA模型依旧是来自C站作者“Ostris”的Emotion Sliders模型，通过LoRA权重数值的调整，可以让人物产生不同的情绪变化，模型权重推荐设置范围在-5至5之间，但是也支持更大或更小的权重范围调整。

需要下载此LoRA模型，可以访问C站（civitai）搜索模型名称“Emotion Sliders”进行下载。

输入出图关键词：(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.3),(realistic, photo-realistic:1.37), realistic skin texture, (photorealistic:1.3), (hyperrealistic:1.2),

simple_background, red_background, 1girl, portrait, upper body, blonde_hair, bangs, beautiful face, beautiful woman, green_eyes, black tutleneck sweater,

参数设置：Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 2981199524, Face restoration: CodeFormer, Size: 512x768, Model hash: d7e2ac2f4a, Model: 麦橘写实majicmixRealistic_betterV2V25,

使用X/Y/Z图表功能，设置出图LoRA权重-5,0,2,3,5，从出图变化可以看到，权重值-5时人物角色非常的犹豫，画面色调也是偏深的，随着权重数值增加，人物角色情绪逐渐开心，权重值达到3时，开始有笑容，权重值达到5时，人物面部笑容已经很开心了。

再来尝试一下动漫模型（meinamix_meinaV9），关键词和出图参数未做调整，虽然从出图效果来看，LoRA模型还是影响了原本大模型的风格，但是情绪上的转变依旧保持的很好，从忧郁不开心的情绪一直到开心。

虽然LoRA模型支持很大权重值的出图，但是从出图效果可以看到，当权重值达到大于7之后，角色人物虽然在笑，但是面部的肌肉表情有点诡异了，权重值达到10之后，笑的有点渗人了，所以在使用这款LoRA模型时，在权重值的设置上还是不可过量，以免影响最终的出图效果。

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