本期要为大家介绍的是ControlNet插件中，使用频率相当之高的一个模型“Canny模型”，Canny模型可以非常精准和细致的获取到原图的更多细节内容，包括毛发（头发）、衣服上的花纹、背景树木的细节、房屋的纹理等等。所以当我们想要特别精细的去还原图片，那么选择canny模型就没有错误了。

我们启动stable diffusion后，点击“Canny”即可选中Canny模型的预处理器和模型，选择Canny模型后，可以看到Canny low Threshold和Canny High Threshold，我们都可以通过调整Canny low Threshold和Canny High Threshold的数值，让最终处理的结果精细度发生变化（下方会展示调整数值后的效果）。

（大家也可通过视频进行学习和了解canny模型：https://huke88.com/course/155919.html）

首先我们导入一张少女的动漫图，这张原图的细节较多，包括衣服上的褶皱、花朵、头发、猫耳等都是比较复杂的，让我们看看通过使用Canny模型是否可以进行很好的图片生成，点击“Canny”后，会自动选择好预处理器和模型，这里无需进行再次调整，记得要勾选上“启用”、“Pixel Perfect”和“Allow Preview”。

点击“爆炸”按钮后，我们会看到处理好的预览图，通过预览图可以看到，已经把原图边缘都检测出来了，包括头发、衣服等等，我们输入关键词“a girl”，点击“生成”。

这里是通过调节“Canny low Threshold”和“Canny High Threshold”数值后，生成的预览图效果，可以看到当把数值调整到最极限时，Canny模型检测后的效果几乎是把原图所有的细节都检测出来了（下图右侧图），但是这种过多的边缘细节，也不利于我们进行后续图片生成，新生成的图片会特别杂乱。

左侧图和中间图在细节检测上略有差异，我们通过这2个处理预留图进行图片生成，看看Canny模型能给我们带来什么样的出图惊喜。

通过原图和新出图效果对于来看，基础80%的复原了图片的效果，从人物的发型、服饰、前景的花朵上都几乎复原了，但是背景的气泡以及左侧黑猫没有得到很好的复原。

当我们把检测细节进一步提升后，复原的效果就更加好了，包括气泡、黑猫以及脚都得到了复原。

我们在来尝试一张细节特别多的图片，这张原图头发、眼睛的细节特别多，装饰的星星也是图片的特点之一，我们看看Canny模型是否可以一一复原。我们检测好原图后，输入关键词“a girl”，点击“生成”。

从出图效果来看，几乎90%得到了复原，出图效果还是非常不错的，当然若想要得到更加丰富的图片颜色效果，这里就需要对关键词进行更详细的描述，才能得到更好的颜色。

总结一下，我们使用canny模型可以对原图细节进行很优秀的检测，让我们新生成的可以获得更多细节还原，若想要更多的复课图片的话，这里建议使用canny模型。

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