1. 在以下领域有学习研究或实践：机器学习、计算机视觉、语音处理、自然语言处理、图学习、大规模分布式计算
2. 熟悉Python，熟悉sklearn、Tensorflow或Pytorch等深度学习框架
3.面向业务需求，探索并完成具有挑战性的AI算法解决方案的原型研发；
4.洞察先进技术，探索并研发AI相关算法，包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习、非梯度优化、分布式机器学习、图像处理、NLP等；
5.面向业务的AI服务化能力构建: 完成场景化的算法模块化开发、离线测试、A/B测试、模型的工程化部署和模型的持续迭代将机器学习算法落地到研发流程及产品，助力数字化转型。

1.机器学习/数学/nlp方向相关专业
2.掌握python、spark、hive等常用大数据工具
3.熟练使用numpy、pandas、sk-learn、matplotlib等数据挖掘分析工具
4.熟悉常见机器学习，深度学习算法，具有2年以上实际的机器学习深度学习项目研发经验
5.熟悉深度学习的开源框架，如Tensorflow,pytorch等，并有一定实践经验