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建模操作演示3-数据预测分析商业实战
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内容由AI大模型生成,请仔细甄别内容
使用软件: 无
难度等级:初级练习
视频时长:24分51秒
1.通用建模流程-数据预测分析商业实战
2.逻辑回归模型-数据预测分析商业实战
3.线性回归模型及模型应用-数据预测分析商业实战
4.建模操作演示1-数据预测分析商业实战
5.建模操作演示2-数据预测分析商业实战
6.建模操作演示3-数据预测分析商业实战
1.本节课所讲内容如图所示。
2.Excel表中【dv_response】列为被挑选出可能会参与模型中表示【个体特征的变量】与【目标变量】之间的相关关系。【dv_response】列后的为【待定变量】之间是否有较明显的贡献性。
3.对角线上为相同变量1,除1外【红色】部分为几组变量之间可能会有较明显的贡献性。
4.建模中主要采用的为【proc logistic】语句。首先将刚才步骤筛选出的变量做成红变量【var_list】,将其放到一起。
5.选取部分变量来运行【proc logistic】语句,将变量的【剔除概率】和【选入概率】均调制至【0.05】的水平,点击【代码】下工具栏中第一个按钮,运行程序。得出本次调试【c】值为【0.761】,【一致部分所占百分比】为【76.1】。
6.选中查看所需变量vif情况的语句,点击【运行】按钮。根据前方所述标准,【方差膨胀】系数在【2】以下。若vif大于【2】则考虑去除一个变量或者对其中一个变量进行变形或替换等方式。
7.选中查看【之前运行逻辑回归过程中输出参数估计结果】的语句,点击【运行】按钮。通过【ProbChiSq】列可知结果都是显著的。【Final Model】列为选出的表示个体特征的变量与【Estimate】列中的数据呈相关关系。
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