有了输入数据之后啊 ，我们就可以来去训练模型了 ，在模型当中我们还可以自己来选择不同架构的一个模型 ，什么意思呢 ，咱们来解释一下 ，哦 ，这里有些英文可能大家听着之前没有听过 ，可能第一次听 ，不是啊 ，第一个叫做一个 cpow 它是 continue b 呃这个东西啊 ，就是你不用看他的一个解释 ，不用看它的翻译了 ，翻译出来就是什么连续的词什么东西不解释 ，咱们来看这个图 ，这个肯定得有 ，啊 ，就这个意思 ，我当前是什么 ，拿到一句话 ，拿到一句话之后 ，我要构建输入输出吧 ，此时什么输入是我的上下文 ，输出是我中间的这个词 ，我们来看一下 ，比如说当前我框到了五个词 ，一般你的窗口它都是一个奇数的 ，在这个肯定有 b 当中 ，比如说五个词 ，what 当中中间这个词它是一个我自己先填一下 ，随便一些词 ，什么词情况在这里 ，你看对于我现在中间这个词来说 ，它的上下文是什么 ，第一个是 b ，第二是 a ，然后 bus in 是吧 ，所以说呢此时我构建的输入什么 ，输入是上下文 ，左边俩右边俩 ，这叫上下文是吧 ，所以说现在呢我把我的四个数分别写出来 ，写进来了 ，那输出什么 ，对于英语你当前这个词吧 ，这样我们构建了什么 ，一个呃就是 cpow 吧这个模型它的一个输入数据 ，然后呢比如说框另外的一个词 ，我框前面 ，我看到前面之后是不是什么 ，这个就是我的输出上下文就是我输入吧 ，这是一个啊 cpw 它的一个模型 ，我们是怎么样做它的一个训练集的 ，我们来看下面这个图 ，下面这个图当中哪个呢 ，我们来看 ，啊输入什么 ，输入是我的上下文是吧 ，你看这里 t 减2t减1t加1t加二 ，唯独少了 tt 是什么 ，T 是我的一个输出了 ，这个就是 continue b 模型 ，啊给它列出来了 ，长这个样子 ，这下大家只需要知道一点就行 ，啊 ，就是对我们增加量 ，我们训练方法有很多 ，你知道上下文给我就是知道上下文 ，然后把它当作输入去测中间那个词也行 ，

或者说呢咱反过来行不行啊 ，我知道中间这个词 ，我去预测一下它的上下文是不是也行啊 ，咱再来看吧 ，还是我框起来这个词 ，在狂野这个词当中 ，你看什么 ，它是一个 red 红色吧 ，他当什么都输入了 ，通过你当前的一个词去预测上下文 ，那上下文多了 ，上下文有几个 ，1234都是上下文 ，那这构建了几个 ，构建了四个数据 ，你看第一个第一组出来了 ，第二组是不是也出来了 ，第三组第四组我就都构建出来了吧 ，这个叫做一个模型 ，在这里给大家列出来了 ，其实说白了只要一点就行 ，我的模型啊其实有两种方案给大家自己选择 ，到时候给大家演示工具包的时候 ，就会看到工具包 ，我们选择是用 jcm 这个工具包 ，gcm 这个工具包当中啊 ，你可以自己选 ，唉呀 ，你说用一个难用模型来自己进行一个选择 ，其实啊 ，讲道理得到的结果都是差不太多的 ，这个只需要大家知道有这样一件事儿 ，那个传奇上下文预测中间的词行传在中间词去预测上下文也行 ，