【新】AI算法工程师-深度学习入门 - 第三章:卷积神经网络原理与参数解读
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然后呢跟大家来说一下 ,就是还有一个知识点 ,嗯叫做一个感受也感受也什么意思啊 ,感受一下这个东西啊 ,我估计大家理解起来可能稍微的有点第一次理解可能稍微有点吃力 ,哦 ,咱先理解一个事儿 ,叫做感受 ,感受是什么 ,比如说现在有一张图像 ,原始输入是5×5的吧 ,在这个5×5的一个区域当中 ,不是原始数据当中 ,唉就是5×5 ,对吧 ,在这样的一个区域当中 ,啊比如说唉我现在呃拿到这样一个小区域 ,然后对它进行一次卷积 ,它精选建完之后 ,啊得到这样一个值 ,比如这个值它是个五吧 ,可以吧这样一个值 ,你再来想这个五这个值它对应的原始就是对应它前面的一个输入是多大呢 ,对的 ,强的一个输入是不是一个3×3的 ,因为这个值它是由前面3×3的结果得到的吧 ,说白了 ,我当前这个值就是当前框 ,且这个五这个值能看到能感受到它前面的一个输入是3×3的 ,唉这没问题吧 ,是这样一个意思吧 ,然后呢如果再点我 ,我拿两个 ,我拿两个 ,你看这个我这个第二层这个卷积得到的结果就是对原始这个数再进行卷积 ,再得一个值 ,虽然一这个值吧 ,它能感受多大 ,它能感受到前一层是3×3 ,对吧 ,是吧 ,它能感受前程是33的 ,但是前一层这个3×3的这个感受多少 ,我拿蓝色画蓝色这个感受是什么 ,感受的是这样的一个区域吧 ,然后呢绿色的这个这个感受什么 ,感受的是我中间我看这几个啊感受的是我中间这样一个区域吧 ,那也就是说啊我最后就是第二个是卷积这个一啊他能感受到前面一层3×3 ,前面一层这个3×3 ,又能够感受原始输入数据的5×5 ,没问题吧 ,所以说此时我就说唉比如说咱就做两层 ,我就了两层之后 ,我就说咱当前得到感受也它是一个5×5的 ,这个没问题吧 ,说白了就是由当前最后你说那个值它能看到前面多少 ,

或者说最后这个值是由前面原始数据 ,原始数据数据当中多少个值参与计算得到的 ,这个叫做一个感受也 ,啊那感受也这个东西有什么用啊 ,那你说咱现在要做一个特殊提取这个值 ,你说它的一个代表 ,如果只是一个小区域 ,

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