然后呢接下来跟大家说几个 ，就是比较经典的网络架构 ，第一个说的是 net ，嗯虽然说这个东西比较老了 ，用的比较少了 ，但是大家也知道 ，因为它毕竟是相当于卷积神经网络的开篇啊 ，不能说开篇制作吧 ，在近代史的开篇之作 ，因为九几年的时候卷积神经网络就比较就已经有挺多了 ，这个 ssn 它就是我之前说的12年夺冠那个网络 ，现阶段你再看这个12年的网络 ，可能就是十来年了 ，十来年的时候这个东西效果就不是那么好了 ，再来看一下 ，首先它有什么问题啊 ，咱们先来看一看 ，咱就不说了 ，优点就是问题吧 ，首先第一个最大的问题是什么 ，你看11×11的一个 filter ，咱之前课上提到过这么大的吗 ，没有吧 ，所以他是大刀阔斧的去提取特征 ，这一点肯定是不好的 ，现在我们的卷积和的定义基本上都是越小越好啊 ，基本上33的比较多 ，v4这么长大的一个不长常见吗 ，不常见吧这个东西 ，然后 pvd 不加 pad 点常见吗 ，不常见吧 ，所以啊 ，就是简单了解一下 ann 的12年一个经典制作就行了 ，它是一个八层的网络 ，有五层的一个卷积 ，然后三层的一个全连接 ，然后其中啊这个还有 lrn 这层 ，这个层后来被证明了是没用的 ，大家都不用去管这个层了 ，这个就是一个12年基本网络 ，大家简单了解就行了 ，现在来说它的问题是挺大的 ，然后我们再来看另一个 ，这是14年网络 ，14年的网络比12年它的改进就比较多了 ，我说这个的主要就是为了跟这个 vgg 进行比较的 ，我们来看右边右边当中右边里边儿它有什么里边儿里边儿它有一个框架的 ，这里边就是 vgg 啊它有不同的几个版本啊其中框架这个它是呃比较主流的一个版本 ，咱们来观察一下 ，首先 bgg 我跟大家说几个特点 ，它所有的卷积大小都是3×3的 ，所有卷积大小都是3×3的 ，意味着什么 ，我们都是细腻度进行特征提取吧 ，

而且之前网络是几层 ，之前网络只有八层 ，而 bdg 有几层 ，Vdg 它大概就是有16层和19层 ，主要这两个版本 ，啊所以说啊就是14年的网络在网络层数上要比之前的网络是更优秀一些的 ，并且呢它的一个卷积核的大小是比较小的 ，这是它的一个特点 ，然后它还有什么特点 ，再来看 ，啊它有这样一个特点 ，就是你看这一块就是就是这个64是这个意思啊 ，就是得到64个特征图 ，64个特征图 ，