然后呢我们再来说一下我们实际当中计算的一个公式 ，比如说刚才咱们看呢 ，回过头来看一下刚才那个图吧 ，这里比如说唉这32怎么算出28的 ，怎么算出24的 ，有这样一个公式啊这个大家来看吧 ，公式当中对于 hr 和 w 咱的计算方法都是一模一样的 ，然后里边里边的值其实都是一样的 ，hr 表示着你得到的结果 ，he 表示原始输入 ，f 呢表示一个 filter 的 size ，比如说这样 ，呃比如说你的一个卷积核大小是3×3的 ，那此时呢 ，Fh 它是3fw就也是3p呢 ，表示着你要加几圈零 ，如果说你要加一圈零 ，那这一块就是一个加上2×1 ，为什么加2×1啊 ，因为你再加一圈儿零的过程当中 ，是不是说你上面加一层 ，下面加一层 ，左边加一层 ，右边加一层啊 ，所以说你的 hw 都是一个二乘上一个 p 啊 ，注意点 ，上下左右都是一个个翻两倍的一个意思 ，然后这个 s 就是一个 straight 的 ，不长 ，你看它是分母嘛 ，值越小它就越丰富 ，cy 值越大 ，特征越少 ，不要忘记最后再加一就可以了 ，这个就是给大家列出来公式啊当我们有了一个输入 ，输入就是一个 ace 一个 we ，然后告诉我咱们所有的一个卷积参数 ，比如说3×3×3 ，那这个 fhfw 都是三吧 ，P 定为一 ，那这块就是2×1 ，2×1 ，xy 值为一 ，这个除了一 ，这个除了一就完事儿了 ，这个就是给大家解释了一下 ，嗯 ，咱这一个最终得到的结果是怎么计算的 ，举个小例子吧 ，再来看一下 ，在这个当中 ，我假设咱这一个输入是32×32×3的比较常见的一个很小的数据集啊 ，然后我说啊 ，咱用十个5×50个什么意思啊 ，用十个卷积核5×5×3的 filter 的一个 hr 是五 filter w 15 ，然后是跟原始输入一样的 ，都是三 ，the filter 进行一个卷积操作 ，我指定的步长为一 ，然后指定一个 pid 等于二 ，那最终的结果等于多少啊 ，那列这个式子吧 ，

就直接列出来看一下 ，就是按照咱们上面的公式 ，h 是32 ，w 32吧 ，减去 filter size 5×5大小吧 ，减5+2倍的 pd 啊 ，做几个边形数为二 ，那就是做两做两圈吧 ，2×2再除上不长不长为一 ，再加上一 ，最终也32吧 ，所以说你看输入是32 ，我输出也是32 ，经过完卷积之后 ，咱的特征图就是咱特征图的大小一定要变小吗 ，不一定啊 ，这东西保持不变也是可能的 ，像是我提供这种参数 ，咱就能保持不变 ，输出规模有大32×32 ，但是不要忘记点最后乘十啊 ，乘上十为什么乘十啊 ，这里咱是用十个5×5×3到十个就是 filter 和卷积核 ，