上一期我们讲解了如果使用Autodl运行Stable-Diffusion-WebUI，相信看过文章的应该都可以成功了吧。

（如果你还没了解如何使用Autodl运行Stable-Diffusion-webui可以先浏览这篇文章：https://huke88.com/article/8078.html）

但是上次运营Stable-Diffusion-webui后，里面还属于一个毛坯房，只有最基础的功能，没有好用的大模型也没有齐全的插件，那么今天就解锁一下WebUI中插件的安装教程（以LoRA和ControlNet插件为例，更多插件我们持续推荐给大家）。

我们访问Autodl，在容器实例中选择实例并开机，然后点击JupyterLab，访问到JupyterLab界面（到达截图所示的界面）

再介绍一下界面中主要的功能区域：

1、红色框区域：文件夹区域，存放所有运行文件以及Stable-Diffusion-webui的模型、插件、图片的地方。

2、绿色框区域：第一个代码块，第一次创建时已经执行过了，后续使用无需执行了。

3、蓝色框区域：第二个代码块，每次重新开机启动时要运行webui时，都要执行一次，执行成功后，若学术加速没有启动，记得先点击启动一下。

学术加速启动完毕后，我们点击“启动WebUI”，用户名和密码可以输入一个简单的即可，勾选第3步中框选的内容（我的习惯都勾这3个），最后点击按钮运行WebUI。

成功启动Stable-Diffusion-WebUI界面后，我们点击“扩展”，点击“可用”，点击“加载自”，页面下方会自动加载插件

滚动页面我们找到“扩散控制网络(ControlNet插件)”和“Kohya-ss Additional Networks（这个就是用来使用LoRA模型的）”，点击后面的“Install”进行安装（建议每次只点一个安装，安装成功后再点另外一个），等Installing消失就说明安装成功了。

我们关闭Stable-Diffusion-WebUI界面，在JupyterLab界面中，暂停运行（见下面截图），再重新开启一次，然后再启动Stable-Diffusion-WebUI界面

我们就可以在Stable-Diffusion-WebUI界面中看到已经安装好ControlNet插件和RoLA插件了，后续使用ControlNet和LoRA模型都在这2个区域操作即可。

若有想安装的插件在可用-加载自的扩展列表网址中无法找到，我们可以使用另一种方法进行安装。

依旧点击“扩展”，点击“从网址安装”，在“扩展的 git 仓库网址”中输入插件安装的地址

例如：ControlNet插件的地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

输入安装地址后，点击“安装”按钮，安装成功后依旧要关闭WebUI界面、在JupyterLab暂停运行，再重新开始运行即可。

刚开始使用期间个人建议先摸索一下ControlNet和LoRA即可，这2个插件已经可以满足绝大部分的需求了。

下期我们继续讲解大模型、LoRA模型的下载安装方法以及模型文件存放路径。

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